[2022] 단백질 구조 모델링 Certificate

  • Recruiting People1,000 people

  • Enrollment Period01-01-1970 ~ 01-01-1970

  • Learning period09-01-2022 ~ 04-30-2023

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Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명

이주용

소속기관

강원대학교 화학생화학부

과목명

단백질 구조 모델링

강의시간

2 시간

학습목표

본 수업에서는 구조 기반의 신약 개발을 위해 필수적인 단백질 구조 모델링의 방법의 이론적인 기초와 실습을 수행한다. 구조 모델링을 위해서 기존의 template-based 방법 및 최근 제안된 AlphaFold를 포함한 딥러닝 기반의 방법을 실습한다.

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

- 생물정보학 개론, 생화학

참고자료

- Jumper, J., Evans, R., Pritzel, A. et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature 596, 583–589 (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2

- Mirdita, M., Schütze, K., Moriwaki, Y. et al. ColabFold: making protein folding accessible to all. Nat Methods 19, 679–682 (2022). https://doi.org/10.1038/s41592-022-01488-1

준비사항

인터넷이 연결된 컴퓨터와 웹브라우저

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Course Introduction

단백질 구조 모델링 강의 과정입니다.

1

Template-based modeling 방법의 이론과 실습

SWISS-PROT, HH-Pred, I-TASSER 서버 실습

2

AlphaFold를 이용한 단백질 구조 모델링 실습

colabfold를 이용한 alphafold 실습

 

Classification
  • Subject
  • Class Area
  • Practice
    Programming (Python)
  • Utilize
    Drug Discovery