[2022] Deep Learning Based Molecular Generation

[2022] Deep Learning Based Molecular Generation Certificate

Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명	이일구	소속기관	팜캐드
과목명	Deep Learning based Molecular Generation	강의시간	4
학습목표	1. De novo molecular generation 모델의 핵심 방법을 학습한다. 2. pytorch 를 이용하여 RNN, ChemicalVAE 모델을 직접 구현한다.

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목	- 딥러닝 기초 (CNN, RNN, 뉴럴넷 학습 이론) - Pytorch 기초
참고자료	- Generating Focused Molecule Libraries for Drug Discovery with Recurrent Neural Networks - Automatic Chemical Design Using a Data-Driven Continuous Representation of Molecules
준비사항	- 노트북 사용 - python3 및 pytorch 사용 - jupyter notebook 사용

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Course Introduction

Deep Learning based Molecular Generation 강의 과정입니다.

1	딥러닝을 이용한 분자 생성모델에 관한 리뷰 RNN을 이용한 분자 생성 모델 설명 -Molecular representation -De novo generation model 간단 리뷰 -RNN을 이용한 분자 생성 모델
2	VAE 설명 / ChemicalVAE를 이용한 분자 생성 모델 설명 -VAE모델 이론 -ChemicalVAE를 이용한 분자 생성 모델
3	pytorch를 이용하여 RNN모델을 직접 구현 -RNN모델 구현
4	pytorch를 이용하여 ChemicalVAE모델을 직접 구현 -ChemicalVAE모델 구현

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