신약개발을 위한 다중모달 표현학습

신약개발을 위한 다중모달 표현학습 Certificate

Class Introduction

강의소개 및 개요입니다.

성명

이유한

소속기관

카카오브레인

과목명

신약개발을 위한 다중모달 표현학습

강의시간

2시간

학습목표

신약 물질(단백질, 저분자 화합물)의 다양한 데이터 표현 방법에 대해 학습한다.

다중 모달 학습법에 대해서 학습하고, 신약 개발에 활용법에 대해서 학습한다.

실습을 통해 데이터 표현 방법 및 다중 모달 학습 방법을 숙지한다.

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목	Molecular Representation Learning & Property Prediction (ADME/T, etc)
참고자료	https://arxiv.org/abs/2103.00020 (Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision)
준비사항	- 코랩 또는 우분투 환경

Course Introduction

신약개발을 위한 다중모달 표현학습 강의 과정입니다.

단백질을 표현하는 다양한 데이터 타입에 대해서 알아보고, 각 타입을 학습하기 위해 사용되는 딥러닝 아키텍쳐에 대해서 배운다.

저분자화합물을 표현하는 다양한 데이터 타입에 대해서 알아보고, 각 타입을 학습하기 위해 사용되는 딥러닝 아키텍쳐에 대해서 배운다.

다중 모달 학습에 대해서 학습하고, 다양한 실례를 기반으로 신약개발에서 다중모달 학습에 대해 배운다.

저분자 화합물 예제를 사용하여 다양한 데이터 타입의 학습 방법 및 다중 모달 학습을 실습한다.

Classification

Professor