[2022] QSAR

[2022] QSAR Certificate

Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명	김동섭	소속기관	KAIST
과목명	QSAR	강의시간	5
학습목표	1. QSAR 모델 개발 과정 2. 화합물구조의 수식화와 Descriptors 3. QSAR를 위한 기계학습법 4. Bioactivity prediction 5. Proteochemometric modeling

Preview Lecture Video

Lecture video preview is only available as a 2-minute video.
After registering, you can check the entire learning video in the classroom.

Course Introduction

QSAR 강의 과정입니다.

1	[QSAR 모델 개발 과정] QSAR의 정의, 목적, 모델개발과정을 이해하기 -신약개발 파이프라인 당면한 문제와 그 원인
2	[화합물구조의 수식화와 Descriptors] 화합물을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 어떻게 표현하는가 -Representation Descriptors
3	[QSAR를 위한 기계학습법] QSAR 모델링에 사용되는 기계학습법에 대해 학습 -Linear regression, Logistic regression, SVM, RF, boosting
4	[Bioactivity prediction] 약물과 관련된 다양한 성질을 예측 하기 위한 방법에 대해 학습 -Physico-chemical Property, Bioactivity Prediction
5	[Proteochemometric modeling] 약물 뿐만 아니라 단백질 타겟 정보까지 고려한 QSAR 방법론 학습 -Protein representation -Protein-drug interaction

Classification

Professor