딥러닝을 활용한 저해제 후보물질 거대 가상 스크리닝 실습

  • 모집인원100명

  • 수강신청기간2024-07-18 ~ 2024-11-15

  • 학습기간2024-07-18 ~ 2024-11-15

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강좌 소개

- 주제 : 딥러닝을 활용한 저해제 후보물질 거대 가상 스크리닝 실습    

  • 단백질-리간드 도킹 계산, 분자 물성 예측을 위한 머신러닝 & 딥러닝, autodock-GPU 활용 계산 등을 학습하여, 오토택신에 결합가능 저해제 및 코로나 바이러스 메인 프로테이즈 저해제 스크리닝을 수행해본다.

 

- 멘토 : 서울대학교 이주용 교수

  • (현)서울대학교 약학대학 제약학과 교수
  • (전)강원대학교 화학과 교수
  • (전)미국 국립보건원(NIH) 연구원
  • (전)고등과학원 계산과학부 연구원
  • 계산화학 및 계산생물학 기반 인공지능 신약개발
  • 서울대학교 자연과학대학 화학부 박사
과정 소개

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분류
  • 주제
    머신러닝, 파이썬프로그래밍
  • 분야
  • 실습
    없음 (이론 강의)
  • 활용 단계
교수자/개설자