단백질-리간드 결합 자유에너지 예측 모델

  • 모집인원100명

  • 수강신청기간2024-07-16 ~ 2024-11-15

  • 학습기간2024-07-16 ~ 2024-11-15

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강좌 소개

- 주제 : 단백질-리간드 결합 자유에너지 예측 모델

  • 기계학습, 파이썬, 분자동역학, 딥러닝 등을 멘토링하며, 딥러닝 기반 리간드물성 예측모델과 단백질-리간드 결합 자유에너지 계산모델의 개발을 수행해본다.

 

- 멘토 : 나무ICT 염민선 연구소장

  • (현)나무ICT 기술연구소 소장
  • (전)한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅응용센터 센터장
  • (전)과학기술연합대학원대학교 데이터 및 HPC 과학전공 정교수
  • 서울대학교 박사, 펜실베니아주립대&노스웨스턴대학교 박사후연구원
과정 소개

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분류
  • 주제
    단백질구조, 파이썬프로그래밍
  • 분야
  • 실습
    없음 (이론 강의)
  • 활용 단계
교수자/개설자