저분자 화합물 생성 및 표적 단백질에 대한 활성 예측
모집인원100명
수강신청기간2024-07-16 ~ 2024-11-15
학습기간2024-07-16 ~ 2024-11-15
강좌 소개
- 주제 : 저분자 화합물 생성 및 표적 단백질에 대한 활성 예측
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Python, Pytorch, LSTM, VAE, Binding affinity 예측, 생성화합물 post-processing 등을 학습하며, MEK1(IC50)과 CDK(IC50)의 최적화 de novo 구조 생성 멘토링을 수행해본다.
- 멘토 : 광주과학기술원 남호정 교수
- (현)광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학부 교수
- (현)광주과학기술원 인공지능연구소 소장
- (현)한국연구재단 국책연구본부 AI신약분야 전문위원
- (전)광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학부 조교수/부교수
- KAIST 바이오 및 뇌공학 박사
과정 소개
