[종료] Database API 교육과정 수료증
모집인원999명
학습기간2023-06-27 ~ 2024-12-31
강좌 소개
본 교육은 2023년 인공지능(AI) 활용 신약개발 교육 및 홍보사업의 파일럿 프로그램으로 생성 된 과정으로,
24년부로 더 이상 개설되지 않습니다.
*해당 교육과정은 별도 역량평가가 없으며 디지털배지를 발급하지 않는 교육과정입니다.
1. 과정소개
- 신약개발에 주로 활용되는 데이터를 이해하고, API를 활용하여 데이터를 가공 및 수집할 수 있는 교육과정
- 단백질 데이터와 데이터베이스
- 오믹스 데이터와 데이터베이스
- RWD 데이터와 데이터베이스
- 약리평가 데이터과 데이터베이스
- 화합물 데이터와 데이터베이스
- 과정 실습을 위해 '파이썬 프로그래밍', 'JAVA'에 대한 기초 역량이 필요합니다.
3. 교육과정 구성
| 분류 | 제목 | 강사 | 차수 | 학습목표 |
| 실습 | OpenAPI를 이용한 공공데이터 활용 | 한국생명공학연구원 고건환 연구원 | 3 | 국내외 공개 데이터를 활용하기 위해, 기관에서 제공하는 API를 이용해 데이터 검색 및 수집하는 방법을 이해하고 NCBI 데이터를 통해 실습한다. |
| 실습 | 바이오데이터베이스의 활용 | KAIST 김현욱교수 | 1 | KEGG 데이터베이스에서 Pathway 데이터를 FTP 및 API를 활용하여 획득하는 방법을 실습한다. |
| 실습 |
약물유전자 데이터베이스 *약물유전체연구를위한유전변이분석 2강 |
고려대학교 안준용교수 | 1 | 약물유전체데이터베이스를 이해하고 활용방법을 실습한다 |
| 실습 |
세포주약물데이터의 이해 |
고려대학교 전민지교수 | 5 | 세포주 전사체데이터(cMAP, L1000) 데이터를 이해하고 활용방법을 실습한다. |
| 실습 | Exome Database & API | 숭실대학교 김상수교수 | 1 | NCBI Gene DB, RefSeq, Nucleotide API 기반 활용법을 실습한다. |
| 이해 | ADMET 데이터101 |
안정성평가연구소 신현길박사 |
8 | 신약개발 약리평가 방법 및 데이터를 이해한다. |
| 실습 | 화학정보학 데이터베이스 |
서울대학교 이주용교수 |
2 | Zinc, ChemBL, Binding DB 데이터 수집 실습을 진행한다. |
| 실습 |
화학정보학데이터베이스 이용법 *데이터처리 기초 8-9강 |
강원대학교 김화종교수 |
2 | PubCHEM, ChemBL API를 공개데이터 획득 방법과 이에 응용법을 소개한다 |
| 실습 |
ChEMBL 데이터베이스를 활용한 가상탐색 *화학데이터베이스를 이용한 가상탐색 3강 |
대웅제약 신승우 박사 | 1 | ChemBL API를 활용한 데이터 획득 방법과 이를 활용한 가상탐색 기법을 소개한다. |
| 이론 |
RWD 데이터베이스의 활용 *외부대조군 활용한 RWD유효성평가 2강 |
성균관대 신주영 교수 | 1 | RWD의 활용을 위한 건강보험청구자료, 병원자료, 레지스트리 등 국내 분석 가능한 데이터베이스 종류와 특징을 학습한다. |
과정 소개
