바이오의약품 개발을 위한 단백질구조 예측·모델링 기술 수료증
모집인원999명
학습기간2023-09-25 ~ 2024-12-31
강좌 소개
*해당 교육과정 이수 및 역량평가 합격 시 '단백질 구조 예측·모델링 기술' 활용 역량을 인증하는 디지털배지를 발급합니다.
1. 과정소개
- 단백질 구조 모델에 원리 및 구현 방법을 이해하고 바이오의약품 개발 등에 활용할 수 있는 인재를 양성 및 인증
- 단백질 서열 기반 구조 예측 모델의 구현 원리를 이해
- 주요 단백질 구조 예측 모델(Alphafold2) 활용방법 및 단백질 디자인에서의 활용방법을 이해
- 항체의약품 개발에서 단백질 구조 모델의 활용방법을 이해
- 과정 이해을 위해 '화학 및 화학정보학', '생물 및 생물정보학','인공지능 및 프로그래밍'에 대한 기초 역량이 필요합니다.
- 딥러닝 모델(RNN) 기초, 파이썬프로그래밍 기초, 리눅스 기초, 단백질 서열 구조 기초, 생물학 기초
3. 교육과정 구성
| 분류 | 제목 | 강사 | 차수 | 학습목표 |
| 이론 | 단백질 모델링 | 서울대학교 이주용 교수 | 2 | 단백질의 구조에 대한 기초이해하고, 단백질 구조 예측에 핵심적인 알고리즘을 소개한다 |
| 이론 | 신약타겟 단백질구조결정학 | 연세대학교 이원태 교수 | 3 | 구조기반 신약설계의 필요성과 단백질의 삼차원 구조규명 첨단기술을 학습한다. |
| 이론 |
단백질 구조 예측 방법론과 인공지능의 적용 *신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측 4-5강 |
서울대학교 백민경 교수 | 2 | 유사서열 기반 단백질 구조 예측 방법과 호몰로지 모델링 방법을 소개하고, 인공지능이 구조예측 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 소개한다 |
| 실습 | 단백질 서열 정렬 알고리즘과 실습 | 굿인텔리전스 허승룡 연구소장 | 2 | 단백질 서열 예측을 위한 서열정렬의 개념과 파이썬 기반 서열정렬 실습을 진행한다. |
| 실습 | 단백질 언어 모델을 활용한 컨택트 예측 | 카카오브레인 김재훈 박사 | 2 | Co-evolution 개념을 이해하고 단백질 서열데이터를 딥러닝 언어 모델에 학습시켜 단백질 구조 컨택트 예측에 적용하는 방법을 실습한다. |
| 실습 | 알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가 | 가톨릭의과대학 홍동완 교수 | 2 | Google Colab에서 AlphaFold를 활용하여 SARS-CoV-2 단백질 구조를 예측하는 실습을 진행한다 |
| 이론 |
단백질 디자인과 단백질 신약 최적화 *신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측 9-11강 |
서울대학교 이규리 KIST 박한범 선임연구원 Galux 박태용 부사장 | 3 | 단백질 디자인의 개념을 이해하고, 단백질신약 최적화를 위한 소프트웨어를 활용 실습을 진행한다. |
| 이론 | 면역정보학과 단백질 재설계 | 전남대학교 최윤주교수 | 4 | 기초 면역학에 대해 이해하고 항체에서의 면역원성 제거의 중요성과 면역원성 회피를 위한 단백질 재설계 기법을 학습한다. |
| 실습 | In Silico 항체 공학 | 전남대학교 최윤주교수 | 4 | 면역 및 항체데이터베이스 활용방법을 이해하고, 구조예측을 기반으로 항체설계 실습을 진행한다 |
AI기술형
과정 소개
