바이오마커발굴을 위한 멀티오믹스 기술 수료증
모집인원999명
학습기간2023-09-25 ~ 2024-12-31
강좌 소개
*해당 교육과정 이수 및 역량평가 합격 시 '멀티오믹스 기술' 역량을 인증하는 디지털배지를 발급합니다.
1. 과정소개
- 주요 멀티오믹스의 원리 및 구현 방법을 이해하고, 약물기전해석 표적발굴 바이오마커 발굴 등에 활용할 수 있는 인재를 양성 및 인증
- 클러스터링 모델 구현
- Cytoscape기반 네트워크모델링 구현
- 차원축소모델 기반 차원축소 모델 구현
- 데이터 기반 바이오마커 연구에 대한 이해
- 과정 이해을 위해 '생물학 및 생물정보학', '인공지능 및 프로그래밍'에 대한 기초 역량이 필요합니다.
- 오믹스 기초, R프로그래밍 기초, 파이썬 프로그래밍 기초 필요
3. 교육과정 구성
| 분류 | 제목 | 강사 | 차수 | 학습목표 |
| 이론 | 신약개발에서의 바이오마커 예측 | D5 Therapeutics 표준희 박사 | 2 | 신약개발에서의 바이오마커 정의와 개발 동향을 이해하고, 데이터 기반 바이오마커 예측 방법론 사례를 학습한다. |
| 이론 | 인공지능을 활용한 멀티오믹스 기반 바이오마커 발굴 | 녹십자 목암생명과학연구소 김선 소장 | 2 | 멀티오믹스 연구 방법론을 소개하고, 이를 활용한 바이오마커 발굴 사례를 소개한다. |
| 이론 |
바이오네트워크 이론과 분석 *시스템생물학 7-8강 |
서울대학교 황대희 교수 | 2 | 오믹스 데이터에 대한 생체네트워크 모델링 및 분석법을 이해하고 이를 통한 주요 조절인자 및 생체경로 예측 방법을 학습한다. |
| 실습 | 멀티오믹스 분석을 위한 차원축소 알고리즘 | 동국대학교 임상수 교수 | 4 |
주요 차원축소 기법의 필요성을 학습하고, 멀티오믹스 데이터를 기반으로 적용 실습한다 * PCA, LDA, ICA, NMF, t-SNE (파이썬 프로그래밍 기초 필요) |
| 실습 | 네트워크 기반 멀티오믹스 데이터 통합 실습 | 경희대학교 김권일 교수 | 6 |
멀티오믹스 데이터 클러스터링 및 네트워크 분석 연구 방법을 이해하고 이를 실습한다. * NMF 클러스터링, MOFA tool, PHONEMES tool (파이썬 및 R프로그래밍 기초 필요) |
| 이론 | 기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 | POSTECH 김상욱 교수 | 2 | 바이오의약품 개발의 어려움과 이를 극복하기 위한 네트워크 정밀의학 방법론의 이해를 높인다. |
| 이론 | 빅데이터를 활용한 비임상시험 동물모델개발 | POSTECH 김상욱 교수 | 2 | 동물모델과 임상시험에서 사람에 대한 약물 반응 차이를 빅데이터 및 멀티오믹스 기반으로 예측하는 방법론을 학습한다. |
| 이론 | 바이오데이터베이스의 활용 | KAIST 김현욱 교수 | 1 | 바이오네트워크 및 대사모델 구축을 위해 생물정보학 데이터베이스 구조를 학습한다. |
| 실습 | 바이오네트워크 모델링 | KAIST 김현욱 교수 | 3 | 게놈 수준의 대사모델 구축 및 시뮬레이션을 진행하고 이를 활용하여 약물표적 예측 실습을 수행한다. |
| 실습 | 시스템생물학을 활용한 신호전달경로 모델링 | 숭실대학교 김준일 교수 | 6 | 미분방정식 및 불리언네트워크 모델링 이론을 배우고, 이를 MATLAB을 통해 실습하여 신호전달경로 모델링 기반 타겟 발굴 방법론을 이해한다 |
AI기술형
과정 소개
