가상탐색을 위한 단백질 구조 기반 DTI 기술 수료증
모집인원999명
학습기간2023-09-25 ~ 2024-12-31
강좌 소개
*해당 교육과정 이수 및 역량평가 합격 시 '단백질 구조기반 DTI 기술' 역량을 인증하는 디지털배지를 발급합니다.
1. 과정소개
- 단백질 구조 기반 화학시뮬레이션 모델 및 AI모델을 구현 원리를 이해하고 이를 활용하여 약물-표적 결합력 예측 모델 개발을 수행할 수 있는 인재를 양성 및 인증하는 교육과정입니다
- 화학시뮬레이션(분자동역학, 도킹)을 활용한 약물-표적 결합력 예측
- 인공지능 모델 기반 약물-표적 결합력 예측
2. 수강요건
- 과정 이해을 위해 화학 및 화학정보학', '신약개발 및 제약산업', '인공지능 및 프로그래밍'에 대한 기초 역량이 필요합니다.
- 신약개발과정, 활성평가, 화학정보라이브러리 활용, 일반화학 기초, 단백질 구조 기초, 딥러닝 프로그래밍 등
3. 교육과정 구성
| 분류 | 제목 | 강사 | 차수 | 학습목표 |
| 이론 | 단백질구조기반 신약설계법 | 연세대학교 이원태교수 | 2 | 단백질(타겟) 구조기반 신약설계의 필요성과 삼차원 구조기반 신약설계의 적용방법을 학습한다. |
|
이론 실습 |
화학시뮬레이션을 위한 화학이론 |
한국생명공학연구원 이진혁 박사 |
7 |
신약개발단계에 활용되는 분자동역학 및 도킹에 필요한 화학시뮬레이션 이론과 소프트웨어 활용 실습을 수행한다. |
| 이론 | 단백질-리간드 상호작용 계산을 위한 분자동역학 시뮬레이션 | 부산대학교 최정모교수 | 4 | 분자동역학에 필요한 계산화학 기초이론과 이를 활용한 단백질-리간드 상호작용 계산 응용을 학습한다. |
| 실습 | Protein Data Bank 분석 | D5 Therapeutics 홍승환 팀장 | 3 | Protein Data Bank 구조파일 파싱 방법 및 Uniprot 정보와의 연계 방법을 학습한다. |
| 실습 | 도킹프로그램 사용 실습 | D5 Therapeutics 홍승환 팀장 | 4 |
도킹에 필요한 단백질 구조 및 분자 전처리 방법을 설명하고, 도킹 프로그램을 실습을 수행한다. (AutoDock Vina, rdock) |
| 이론 | AI in Predicting Protein-Ligand Interaction(Structure-based) |
인공지능신약개발지원센터 김우연센터장 |
8 |
단백질 구조 기반 Protein-Ligand Interaction을 예측 할 수 있는 AI모델을 학습하고, AI모델의 예측 정확도 및 일반화 측면에서 장단점을 이해한다. |
| 이론 | AI 기반 Protein-ligand interaction 예측 연구의 최신동향 |
HITS AI연구팀장 |
4 |
최신 AI 기반 PLI 예측 모델에 대한 리뷰를 진행한다. |
AI기술형
과정 소개
