인공지능 & 파이썬 프로그래밍 역량강화 교육과정 Certificate
Recruiting People999 people
Learning period10-02-2023 ~ 12-31-2024
Class Introduction
*교육과정 이수 및 역량평가 합격 시 '인공지능 및 파이썬프로그래밍 기초 역량'을 인증하는 디지털배지가 발급됩니다
1.과정소개
- 신약개발에 주로 활용되는 AI 모델 구현 능력 및 라이브러리 활용 역량을 강화하는 과정으로 아래와 같이 구성됩니다.
- 파이썬 : 인공지능 모델 구현을 위해 필요한 파이썬 프로그래밍 기초 지식을 학습
- AI 이론 : 인공지능 모델의 수학적 원리를 학습
- AI 모델 : 신약개발에 주로 활용되는 AI 모델 아키텍쳐 소개 및 구현 실습
- 프레임워크 : AI 실무 적용을 위한 주요 프레임워크 활용법을 소개
2. 교육과정 구성
| 분류 | 제목 | 강사 | 차수 | 주요 내용 |
| 파이썬 | 파이썬프로그래밍 기초 | 건국대학교 김학수교수 | 10 | 인공지능 구현 및 데이터 분석을 위해 필요한 기초적 파이썬 문법 및 실습 |
| AI이론 | 인공지능을 위한 선형대수학 | PharmCADD 이일구박사 | 5 |
인공지능 구현 기초가 되는 선형대수학 이론 및 코딩실습 (스칼라, 벡터, 텐서, 행렬연산, 행렬식, 아이겐밸류, 행렬분해) |
| AI이론 | 인공지능을 위한 확률통계 | PharmCADD 이일구박사 | 5 |
인공지능 구현 기초가 되는 기초 확률통계 이론 및 코딩실습 (Expectation, Variance, Bayes' Theorm, Entropy) |
| AI이론 , AI 모델 |
기계학습 (기계학습 1-13강) |
건국대학교 김학수교수 | 13 |
기초 기계학습 및 딥러닝 모델의 수학적 이론 및 구현 실습 (Decision Tree, SVM, ANN, CNN, RNN) |
| AI 모델 | 신약개발에 필요한 머신러닝 이해 | 강원대학교 김화종교수 | 9 |
신약개발에 활용되는 분자표현법 및 AI 모델을 학습하고 신약개발 적용 예제를 학습 (MLP, CNN, GCN, VAE, GAN) |
| 프레임워크 |
파이토치/텐서플로우 기초 (인공지능 신약개발을 위한 딥러닝 프레임워크 2-3강 / 6-7강) |
KAICD 홍성은 선임연구원 | 4 | 핵심 딥러닝 프레임워크인 Tensorflow 및 Pytorch 기본개념 및 활용법 학습 |
| 프레임워크 | 효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초 | AITRICS 조환석 박사 | 3 | 파이토치 라이트닝 및 WanDB를 활용한 효율적 딥러닝 코드 작성방법 학습 |
Course Introduction
Classification
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SubjectMachine Learning
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Class AreaAI & Programming
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PracticeProgramming (Python)
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Utilize
Professor