의료이미지 기반 환자진단 및 바이오마커 탐색 수료증
모집인원9,999명
학습기간2024-11-27 ~ 2029-12-31
강좌 소개
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성명 |
국승호 |
소속기관 |
바이오넥서스(BIONEXUS) |
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강의 명 (주제) |
의료이미지 기반 환자진단 및 바이오마커 탐색 |
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학습목표 |
딥러닝을 활용한 의료이미지 분석의 기초 개념과 기법을 이해하고, 이를 통해 질병 진단 및 바이오마커 탐색을 위한 모델 설계 능력을 기른다. 다양한 의료 데이터를 활용하여 환자 맞춤형 진단 및 예측 모델을 개발하며, 실제 사례를 통해 딥러닝 기반 진단 모델의 응용 가능성과 한계를 파악한다. |
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분야 |
v AI |
v Bio |
□ Chem |
□ Drug |
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단계 |
심화 |
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과정 소개
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습여부 |
교수자 |
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1 |
컴퓨터 비전 및 Convolutional Neural Network(CNN)에 대한 설명 및 Covid 환자 판독 분류 모델 실습 |
O |
국승호 |
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2 |
병리이미지를 통한 암환자 진단 및 바이오 마커 개발 및 Whole silde image 병리판독 모델 실습 |
O |
국승호 |
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3 |
Weakly Supervised learning 및 multiple instance learning을 통한 병리 이미지 심화 분석 및 실습 |
O |
국승호 |
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4 |
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선수과목 |
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참고자료 |
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준비사항 |
개인 노트북, Colab을 사용하기 위한 구글 계정 |
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