생물정보학을 활용한 단백질 간 상호작용 및 복합체 모델링 Certificate

  • Recruiting People9,999 people

  • Learning period11-20-2024 ~ 12-31-2029

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Class Introduction

성명

이윤지

소속기관

중앙대학교 약학대학

강의 명

(주제)

생물정보학을 활용한 단백질 간 상호작용 및 복합체 모델링

학습목표

본 강의에서는 AI와 생물정보학 도구를 활용하여 단백질 간 상호작용(PPI)과 단백질 복합체

모델링에 대해 학습한다. 생물학적 서열 분석을 기초로 하여, 단백질 상호작용의 중요성과

이를 기반으로 한 복합체 모델링 기법에 대해 소개한다. 학생들은 서열 분석과 PPI 연구를

바탕으로 실제 단백질 복합체를 모델링하는 과정을 배우며, 최신 기술이 이 과정에서 어떻

게 활용되는지, 한계는 무엇인지 이해한다.

분야

□ AI

■ Bio

□ Chem

□ Drug

단계

기초 / 심화

Course Introduction

목차

(강의시간)

강의내용

실습

여부

교수자

1

Biological Sequence Analysis using AI & Bioinformatics

- 생물학적 서열 분석의 기본 개념과 기법 이해

- AI와 생물정보학 도구를 활용한 서열 분석 방법론

- 서열 분석 결과를 활용한 기능 예측 및 분석

X

이윤지

2

Protein-Protein Interaction (PPI)의 기초 및 Biological Importance

- 단백질 간 상호작용의 기본 개념과 생물학적 중요성 탐구

- PPI의 다양한 유형과 이들이 생체 내에서 수행하는 기능

- PPI의 실험적 연구 기법 및 예측 방법 소개

X

이윤지

3

Protein Complex Modeling

- 단백질 복합체의 구조적 이해

- Molecular Docking 및 시뮬레이션을 통한 복합체 구조 모델링

- PPI 유형에 따른 단백질 복합체 예측 방법 소개

X

이윤지

선수과목

분자생물학 기초 및 세포신호전달개론, 단백질 모델링, 단백질-리간드 상호작용 계산을 위한

분자동역학 시뮬레이션 등

참고자료

 

준비사항

 

Classification
  • Subject
    Machine Learning
  • Class Area
    Biology & Bioinfomatics
  • Practice
    Nothing
  • Utilize
    기타
Professor