목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

펩타이드 약물의 기초

펩타이드 약물의 개념 및 특성에 대해 설명합니다.

딥러닝을 활용한 펩타이드 약물 발굴의 필요성에 대해 설명합니다.

X

본인

2

딥러닝을 활용한 펩타이드 약물 발굴의 최신동향

펩타이드-단백질 결합 구조 예측을 위한 다양한 딥러닝 기반 예측 모델의 최신 기법에 대해 설명합니다.

펩타이드 디자인에 사용되는 다양한 딥러닝 기법에 대해 소개합니다.

X

본인

3

펩타이드 활성 예측 모델의 최신 동향

펩타이드 활성 예측 모델의 최신 기법을 소개합니다.

신생항원발굴을 위한 최신 딥러닝 기법을 소개합니다.

X

본인

4

실습 – 타겟 단백질과 결합하는 펩타이드 디자인

최신 단백질 언어 모델을 사용하여 타겟 단백질에 결합하는 펩타이드를 생성 모델로 디자인합니다..

O

본인

선수과목

python

참고자료

준비사항

colab

본인은 귀 기관에서 정한 제반사항을 준수하여 강의를 개발하고자 합니다.

신청인 박혜진 (인)