목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

대규모 언어모델의 개요 및 원리딥러닝의 기본 개념과 펩타이드의 정의 및 특성에 대해 설명합니다.

대규모 언어모델(LLM)의 기본 개념과 주요 특징 설명

트랜스포머 모델, BERT, GPT 등 주요 언어모델의 구조 및 작동 원리 논의

대규모 언어모델의 학습 과정 및 성능 향상 요인 분석

X

본인

2

대규모 언어모델을 활용한 신약개발

신약개발 단계에서 LLM의 활용법 소개

화학언어모델(Chemical language model) 소개

생물학언어모델(Biological language model)소개

X

본인

3

범용 언어 모델을 활용한 화학 문제 해결

범용언어모델을 사용한 화학문제 풀이의 최근 동향

RAG(검색 증강 생성)의 개념 소개

X

본인

4

실습 및 실제 사례 분석

화학언어모델인 MolT5를 사용한 멀티 모달 화합물 생성

O

본인

선수과목

python

참고자료

준비사항

colab