Ligand screening의 인공지능 활용 최신기술 Certificate

  • Recruiting People9,999 people

  • Learning period10-29-2024 ~ 12-31-2029

Log in to take courses.
Class Introduction

성명

이주용

소속기관

서울대학교 약학대학

강의 명

(주제)

Ligand screening의 인공지능 활용 최신기술

학습목표

리간드 도킹에 관련된 최신 인공지능을 활용한 기술 동향을 확인하고 활용할 수 있는 지식을 습득한다.

분야

AI, Bio, Chem, Drug

단계

심화
Course Introduction

목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

단백질-리간드 도킹 계산 이론

X

본인

2

리간드 결합자리 예측 이론 및 실습

X

본인

3

Autodock을 이용한 단백질-리간드 도킹 계산 실습

O

본인

4

Autodock과 AI 모델을 이용한 가상 선별

O

본인

5

Docking score predictor를 이용한 거대 가상 선별

O

본인

6

Diffusion 모델과 단백질 구조를 이용한 리간드 도킹

O

본인

선수과목

파이썬 기초, RDKit, 파이토치 기초

참고자료

Autodock4.2.6 manual, https://autodock.scripps.edu/wp-content/uploads/sites/56/2021/10/AutoDock4.2.6_UserGuide.pdf

준비사항

Colab 계정

본인은 귀 기관에서 정한 제반사항을 준수하여 강의를 개발하고자 합니다.

신청인 이 주 용 (인)
Classification
  • Subject
    structural biology, Biodata Analysis
  • Class Area
    Biology & Bioinfomatics
  • Practice
    Programming (Python), Software
  • Utilize
    Target Identification
Professor
Back to Previous Page