능동적 학습을 통한 약물 가상 탐색 수료증

  • 모집인원9,999명

  • 수강신청기간2024-10-14 ~ 2024-12-31

  • 학습기간2024-10-14 ~ 2024-12-31

로그인하시면 강좌에 등록할 수 있습니다.
강좌 소개

성명

류재용

소속기관

덕성여자대학교

강의 

(주제)

능동적 학습을 통한 약물 가상 탐색

학습목표

1. 약물 저해제 가상탐색 전략 중, 능동적 학습을 활용하는 전략에 대해 학습한다.

2. AI 신약개발에 유용한 다양한 파이썬 라이브러리에 대해 학습한다.

분야

AI

 

단계

심화

과정 소개

목차

(강의시간)

강의내용

실습

여부

교수자

1

약물 가상 탐색에 유용한 파이썬 패키지 (oddt, deepchem, chemprop

등)를 소개하고 실습한다.

O

본인

2

능동적 학습 전략에 대한 소개 및 이를 활용한 약물 가상 탐색에 대해

소개한다. 또한, 능동적 학습을 통해 약물 가상 탐색 코드 실행을 통해

실제 약물 가상 탐색을 진행한다.

O

본인

선수과목

파이썬, 화학정보학, colab 환경

참고자료

oddt, deepchem, chemprop

준비사항

Google colab

분류
  • 주제
    약물탐색모델, 신약개발프로세스
  • 분야
    인공지능 & 프로그래밍
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    Drug Discovery
교수자/개설자