인공지능 기반 단백질 신약 설계 수료증
모집인원9,999명
학습기간2024-10-07 ~ 2029-12-31
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성명 |
석차옥 |
소속기관 |
갤럭스 / 서울대학교 |
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강의 명 (주제) |
인공지능 기반 단백질 신약 설계 (AI-based Protein Drug Design) |
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학습목표 |
- 인공지능을 활용한 단백질 신약 설계 파이프라인에 대한 이해 - 단백질 신약 설계에서의 구조 예측 모델의 중요성 이해 - AlphaFold2, RoseTTAFold 모델의 이해 (높은 성능에 기여하는 핵심 구성요소 파악) - AlphaFold3, RoseTTAFold-All-Atom 등 최신 생체 분자 구조 예측 모델 이해 - 단백질 신약 설계에 활용되는 모델의 원리 및 설계 응용 방법 이해 |
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분야 |
AI,Bio,Drug |
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단계 |
심화 |
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목차 (강의시간) |
강의내용 |
실습여부 |
교수자 |
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1 |
인공지능을 활용한 단백질 신약 설계 방법론 |
X |
석차옥 교수 |
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2 |
인공지능 기반 단백질 구조 예측 모델 소개 |
X |
노진성 박사 |
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3 |
최신 생체분자 구조 예측 모델 |
X |
이도훈 박사 |
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4 |
Diffusion 기반 단백질 구조 생성의 원리 |
X |
이도훈 박사 |
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5 |
Diffusion 기반 단백질 구조 생성의 응용 및 RFDiffusion 실습 |
O |
이도훈 박사 |
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6 |
신약 설계 과정 중 서열 디자인의 이해 |
X |
노진성 박사 |
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7 |
면역원성 예측 모델의 이해 및 실습 (NetMHCpan, Hu-mAb) |
O |
노진성 박사 |
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선수과목 |
없음 |
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참고자료 |
없음 |
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준비사항 |
인터넷이 연결된 컴퓨터 |