인공지능 기반 단백질 신약 설계 Certificate

  • Recruiting People9,999 people

  • Learning period10-07-2024 ~ 12-31-2029

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Class Introduction

성명

석차옥

소속기관

갤럭스 / 서울대학교

강의 명

(주제)

인공지능 기반 단백질 신약 설계 (AI-based Protein Drug Design)

학습목표

- 인공지능을 활용한 단백질 신약 설계 파이프라인에 대한 이해

- 단백질 신약 설계에서의 구조 예측 모델의 중요성 이해

- AlphaFold2, RoseTTAFold 모델의 이해 (높은 성능에 기여하는 핵심 구성요소 파악)

- AlphaFold3, RoseTTAFold-All-Atom 등 최신 생체 분자 구조 예측 모델 이해

- 단백질 신약 설계에 활용되는 모델의 원리 및 설계 응용 방법 이해
구조 생성 모델 / 서열 디자인 모델 / 면역원성 예측 모델

분야

AI,Bio,Drug

단계

심화
Course Introduction

목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

인공지능을 활용한 단백질 신약 설계 방법론

X

석차옥 교수

2

인공지능 기반 단백질 구조 예측 모델 소개
- AlphaFold2, RoseTTAFold

X

노진성 박사
(갤럭스)

3

최신 생체분자 구조 예측 모델

X

이도훈 박사
(갤럭스)

4

Diffusion 기반 단백질 구조 생성의 원리

X

이도훈 박사
(갤럭스)

5

Diffusion 기반 단백질 구조 생성의 응용 및 RFDiffusion 실습

O

이도훈 박사
(갤럭스)

6

신약 설계 과정 중 서열 디자인의 이해

X

노진성 박사
(갤럭스)

7

면역원성 예측 모델의 이해 및 실습 (NetMHCpan, Hu-mAb)

O

노진성 박사
(갤럭스)

선수과목

없음

참고자료

없음

준비사항

인터넷이 연결된 컴퓨터
Classification
  • Subject
    structural biology, Drug Discovery Process
  • Class Area
    AI & Programming
  • Practice
    Programming (R)
  • Utilize
    기타
Professor
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