Deep learning models for drug Response prediction Certificate

  • Recruiting People9,999 people

  • Learning period09-12-2024 ~ 12-31-2029

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Class Introduction

성명

김선, 이선호

소속기관

서울대학교, 아이겐드럭

강의 명

(주제)

Deep learning models for drug response prediction

학습목표

약물 반응성 예측의 주요 원리와 연구 동향을 파악하고, 인공지능 약물 반응성 예측을 위한 딥러닝 방법론 및 주요 데이터베이스를 포괄적으로 학습하여 이를 실제 연구에 적용할 수 있는 기본 능력을 배양한다.

분야

 AI

단계

심화
Course Introduction

목차

(강의시간)

강의내용

실습여부

교수자

1

[약물 반응성 예측 딥러닝 모델 연구 동향]

- 약물 반응성 예측 문제 정의

약물 반응성 데이터베이스 소개

약물 반응성 예측 모델 연구 동향

X

이선호

2

[최신 약물 반응성 예측 딥러닝 모델]

- 약물 반응성 예측을 위한 인공지능 기술 개요

약물 표적 단백질 정보 기반 모델링

생물학적 패스웨이 기반 모델링

유전자 간 상호작용 모델링을 통한 약물 반응 예측

약물 반응성 예측 모델의 응용

X

김선

선수과목

인공지능을 활용한 멀티오믹스 기반 바이오마커 발굴

참고자료

 -

준비사항

 -
Classification
  • Subject
    Vitrual Screeening, Programming
  • Class Area
    AI & Programming
  • Practice
    Nothing
  • Utilize
    Drug Discovery
Professor
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