인공지능을 활용한 전장유전체 유전변이분석 수료증
모집인원999명
학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
안준용 |
소속기관 |
고려대학교 바이오시스템의과학부 |
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과목명 |
인공지능을 활용한 전장유전체 유전변이 분석 |
강의시간 |
2시간 |
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학습목표 |
본 강의는 전장유전체 (whole genome sequencing) 분석을 통해 발굴된 유전변이를 해석하는데 사용되는 인공지능 기반의 방법론 등을 학습한다. 유전변이 해석에 필요한 기본개념을 학습하고, 최근 개발된 딥러닝 및 머신러닝 기반의 유전변이 분석 방법을 학습하여 향후 인공지능 기반 유전체 연구 개발에 활용할 수 있는 학습을 제공한다. |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
차세대 염기서열 분석 – 남진우 교수 Genomics analysis – 김상우 교수 전장유전체 변이 분석의 이해 – 안준용 교수 |
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참고자료 |
- Avsec (2021), Nature Methods, 18, 1196-1203 |
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준비사항 |
- 구글 코랩이 연결되는 인터넷 |
인공지능 기반 전장유전체 유전변이 분석 강의 과정입니다.
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1 |
강의 제목: 인공지능 기반 전장유전체 유전변이 해석 본 강의는 전장유전체에서 탐색된 유전변이를 해석하고 위험도를 평가하는 연구 및 방법론에 대하여 소개한다. 머신러닝 및 딥러닝 등의 인공지능 기술을 기반으로 한 유전변이 해석 및 질병 연구 방법을 소개한다. |
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2 |
강의 제목: 딥러닝 기반 전장유전체 유전변이 해석 실습 딥러닝을 활용한 유전변이 해석 및 논코딩 유전체 측정에 대한 내용을 소개한다. 이 강의에서는 딥러닝 기반의 논코딩 변이 해석 튜토리얼을 활용하여, 실제 질병 유전체 분석에 활용하는 알고리즘을 실습한다. |