인공지능을 활용한 전장유전체 유전변이분석 수료증

  • 모집인원999명

  • 학습기간2024-03-01 ~ 2025-12-31

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강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

안준용

소속기관

고려대학교 바이오시스템의과학부

과목명

인공지능을 활용한 전장유전체 유전변이 분석

강의시간

2시간

학습목표

본 강의는 전장유전체 (whole genome sequencing) 분석을 통해 발굴된 유전변이를 해석하는데 사용되는 인공지능 기반의 방법론 등을 학습한다. 유전변이 해석에 필요한 기본개념을 학습하고, 최근 개발된 딥러닝 및 머신러닝 기반의 유전변이 분석 방법을 학습하여 향후 인공지능 기반 유전체 연구 개발에 활용할 수 있는 학습을 제공한다.

 

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다. 

 

 

선수과목

차세대 염기서열 분석 – 남진우 교수

Genomics analysis – 김상우 교수

전장유전체 변이 분석의 이해 – 안준용 교수

참고자료

- Avsec (2021), Nature Methods, 18, 1196-1203

준비사항

 - 구글 코랩이 연결되는 인터넷

 

 
과정 소개

 인공지능 기반 전장유전체 유전변이 분석 강의 과정입니다.

1

강의 제목: 인공지능 기반 전장유전체 유전변이 해석

본 강의는 전장유전체에서 탐색된 유전변이를 해석하고 위험도를 평가하는 연구 및 방법론에 대하여 소개한다. 머신러닝 및 딥러닝 등의 인공지능 기술을 기반으로 한 유전변이 해석 및 질병 연구 방법을 소개한다.

2

강의 제목: 딥러닝 기반 전장유전체 유전변이 해석 실습

딥러닝을 활용한 유전변이 해석 및 논코딩 유전체 측정에 대한 내용을 소개한다. 이 강의에서는 딥러닝 기반의 논코딩 변이 해석 튜토리얼을 활용하여, 실제 질병 유전체 분석에 활용하는 알고리즘을 실습한다.

 

분류
  • 주제
    유전체학
  • 분야
    생물학 & 생물정보학
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    Target Identification
교수자/개설자