인공지능을 이용한 역합성 경로 예측 수료증
모집인원999명
학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31
강좌 소개
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강의시간 |
강의내용 |
실습여부 |
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1 |
인공지능을 활용한 역합성 경로 예측의 필요성 및 이론적 배경 |
X |
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2 |
반응 데이터 설명 및 seq2seq 모델을 활용한 역합성 경로 예측 모델 실습 |
O |
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3 |
transformer 모델을 이용한 역합성 경로 예측 모델 실습 |
O |
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4 |
graph 기반의 역합성 경로 예측 모델 실습 |
O |
과정 소개
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
이주용 |
소속기관 |
서울대학교 제약학과 |
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과목명 |
인공지능을 이용한 역합성 경로 예측 |
강의시간 |
4 |
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학습목표 |
인공지능을 이용한 역합성 경로 예측의 이론적 배경과 실습을 수행해본다. |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
python, pytorch |
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참고자료 |
https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2020/sc/c9sc05704h https://jcheminf.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13321-020-00482-z#citeas https://www.nature.com/articles/s41467-022-28857-w |
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준비사항 |
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