인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초 Certificate

  • Recruiting People999 people

  • Learning period03-01-2024 ~ 12-31-2024

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Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명

이상완

소속기관

KAIST

과목명

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초

강의시간

6시간

학습목표

본 강의에서는 생물학적 시스템과 같은 복잡한 환경과의 상호작용을 통해 개발자가 설정한 조건을 만족시키는 최적의 시퀀스나 환경 제어 전략을 탐색할 수 있는 강화학습 이론과 기초 알고리즘을 다룬다.

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

선형대수 기초

참고자료

Sutton and Barto, Reinforcement learning: an introduction

준비사항

강의자료
Course Introduction

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초 강의 과정입니다.

1

Dynamic programming basics

2

Dynamic programming for sequence optimization

3

Markov decision process

4

Reinforcement learning – part 1

5

Reinforcement learning – part 2

6

Deep reinforcement learning basics
Classification
  • Subject
    Reinforcement Learning
  • Class Area
    AI & Programming
  • Practice
    Programming (Python)
  • Utilize
    기타
Professor
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