약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습 수료증

  • 모집인원999명

  • 학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31

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강좌 소개

강의시간

강의내용

실습여부

1

유전변이 데이터 기본

유전변이의 개념과 종류

유전변이 데이터의 수집과 저장 방법

N

2

유전변이 annotation과 약물 유전자 데이터베이스

유전변이 annotation 방법 소개

약물 유전자 데이터베이스의 활용 방법

N

3

암유전체를 이용한 약물유전체 분석 실습 1

암과 관련된 유전체 데이터의 수집과 분석 방법

약물유전체 분석에 활용되는 도구와 기술

Y

4

암유전체를 이용한 약물유전체 분석 실습 2

암유전체 분석을 통한 약물 효능 예측 방법

유전체 변이 데이터를 활용한 개인 맞춤형 약물 치료 방법

Y

5

CNV 유전변이 분석 실습

Copy Number Variation (CNV) 유전변이의 개념과 분석 방법

CNV 데이터를 활용한 약물 유전체 연구 사례

Y

6

Noncoding 유전변이 분석 실습

비코딩 영역의 유전변이 분석 방법과 중요성

Noncoding 유전변이와 약물 반응의 관련성 연구 사례

Y

7

희귀질환 약물유전체 분석 실습

희귀질환과 관련된 유전변이 분석 방법

희귀질환 치료를 위한 약물유전체 연구 사례

Y

8

약물반응성 유전 연관성 대규모 데이터 분석 실습

대규모 유전체 분석을 위한 분석 플랫폼 실습

대규모 유전체 데이터 형태 학습

Y

과정 소개

강의 소개 및 개요입니다. 

성명

안준용

소속기관

고려대학교 바이오시스템의과학부

과목명

약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습

강의시간

8시간

학습목표

약물 유전체 연구에 필요한 유전변이 데이터의 기본 개념과 데이터 형태 기본 개념 학습.

유전변이 annotation과 약물 유전자 데이터베이스를 활용 실습.

암, CNV, Noncoding, 희귀질환 유전변이 등의 다양한 분석을 통해 약물유전체 분석 실무 실습.

대규모 유전변이 데이터 해석하는 능력을 향상시킴으로써, 약물 유전체 실무능력 함양.

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

Python, R 기본 문법 학습 필요

참고자료

A platform for oncogenomic reporting and interpretation, Reisle et al., 2022, Nature Communication

sgkit https://pystatgen.github.io/sgkit/latest/index.html

준비사항

- 구글 계정 (구글 코랩 사용)

분류
  • 주제
    유전체학, 바이오데이터수집
  • 분야
    생물학 & 생물정보학
  • 실습
    프로그래밍 (Python)
  • 활용 단계
    Drug Discovery
교수자/개설자