알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가 수료증
모집인원9,999명
학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31
강좌 소개
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
홍동완 |
소속기관 |
가톨릭대학교 의과대학 |
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과목명 |
알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가 |
강의시간 |
2시간 |
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학습목표 |
인공지능 기반 단배길 구조 예측 도구인 알파폴드를 이용하여 주어진 아미노산 서열에 대해 단백질 구조를 예측하는 실습을 진행하고. 예측된 단백질 구조를 이해하고 이들 결과를 평가할 수있는 능력을 키운다. |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
단백질 데이터 베이스, 단백질 생물정보학 |
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참고자료 |
- 도서, 웹사이트, 논문 등
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준비사항 |
랩탑 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터 |
과정 소개
알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가 강의 과정입니다.
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- 구글 코랩 환경에서 알파폴드를 설치하고, 주어진 아미노산 서열을 입력하고 구조 예측을 실습한다. - Covid-19 변이 데이터를 포함한 아미노산 서열을 입력 예제 대상으로 하며 예측된 구조와 결과의 의미를 해석한다. |
분류
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주제단백질구조
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분야생물학 & 생물정보학
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실습프로그래밍 (Python)
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활용 단계Target Identification, Drug Discovery
교수자/개설자