세포주 약물 데이터의 이해와 활용 Certificate

  • Recruiting People999 people

  • Learning period03-01-2024 ~ 12-31-2024

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Class Introduction

강의시간

강의내용

실습여부

1

세포주 약물 반응 데이터의 이해

1. ConnectivityMap version 1

2. ConnectivityMap version 2

 

2

세포주 약물 반응 데이터의 활용

1. Differential Expression Analysis 소개

2 ConnectivityMap

3. L1000CDS2

4, L1000FWD

5. SigCom LINCS

 

3

세포주 약물 반응 데이터의 응용

ConnectivityMap L1000 data를 활용한 인공지능 연구

 

4

Differential Expressed Genes 실습

O

5

L1000 데이터 활용 실습

O

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명

전민지

소속기관

고려대학교

과목명

세포주 약물 반응 데이터의 이해와 활용

강의시간

5

학습목표

세포주 약물 반응 데이터의 의미와 관련 데이터베이스 및 툴을 학습하고, 활용하는 법에 대해서 배운다

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

Python

참고자료

 

준비사항

Python 개발 환경 및 인터넷

Classification
  • Subject
    Transcriptomics
  • Class Area
    Biology & Bioinfomatics
  • Practice
    Programming (Python)
  • Utilize
    Target Identification
Professor