멀티오믹스 분석을 위한 차원축소 알고리즘 수료증
모집인원999명
학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31
강좌 소개
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강의시간 |
강의내용 |
실습여부 |
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1 |
차원축소의 개념과 필요성 |
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2 |
차원축소의 수학적 원리 |
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3 |
주요 차원축소 모델 구조(PCA, LDA, ICA, NMF, t-SNE 등) |
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4 |
주요 차원축소 모델 활용 실습 (가능 시 멀티오믹스 예제 활용) |
O |
과정 소개
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
임상수 |
소속기관 |
동국대학교 |
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과목명 |
멀티오믹스 분석을 위한 차원축소 알고리즘 |
강의시간 |
총 4시간 (강의3차수 + 실습1차수) |
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학습목표 |
다양한 차원축소 기법의 필요성을 학습하고, 이를 실제 인공지능 신약개발에 사용되는 데이터에 적용해볼 수 있다. |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
파이썬 프로그래밍 기초, 기계학습, 인공지능을 위한 선형대수학 |
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참고자료 |
- 도서, 웹사이트, 논문 등 |
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준비사항 |
Google colab |