멀티오믹스 분석을 위한 차원축소 알고리즘 Certificate
Recruiting People999 people
Learning period03-01-2024 ~ 12-31-2024
강의시간 |
강의내용 |
실습여부 |
1 |
차원축소의 개념과 필요성 |
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2 |
차원축소의 수학적 원리 |
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3 |
주요 차원축소 모델 구조(PCA, LDA, ICA, NMF, t-SNE 등) |
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4 |
주요 차원축소 모델 활용 실습 (가능 시 멀티오믹스 예제 활용) |
O |
강의 소개 및 개요입니다.
성명 |
임상수 |
소속기관 |
동국대학교 |
과목명 |
멀티오믹스 분석을 위한 차원축소 알고리즘 |
강의시간 |
총 4시간 (강의3차수 + 실습1차수) |
학습목표 |
다양한 차원축소 기법의 필요성을 학습하고, 이를 실제 인공지능 신약개발에 사용되는 데이터에 적용해볼 수 있다. |
강의 선수과목 및 준비사항입니다.
선수과목 |
파이썬 프로그래밍 기초, 기계학습, 인공지능을 위한 선형대수학 |
참고자료 |
- 도서, 웹사이트, 논문 등 |
준비사항 |
Google colab |
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SubjectSystem Biology
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Class AreaBiology & Bioinfomatics
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PracticeProgramming (Python)
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UtilizeTarget Identification