단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측

단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측 Certificate

Class Introduction

강의 소개 및 개요입니다.

성명

김재훈

소속기관

카카오브레인

과목명

단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측

강의시간

2시간

학습목표

Pre-training 개념을 이해한다.

단백질 서열 데이터를 전처리하여 딥러닝 언어 모델에 학습시킬 수 있다.

학습된 결과를 예측모델에 적용할 수 있다.

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

Python

참고자료

논문: Biological structure and function emerge from scaling unsupervised learning to

250 million protein sequences

준비사항

Jupyter notebook 환경

Course Introduction

단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측 강의 과정입니다.

일반적 언어 모델에서 Pre-training의 의미

단백질 언어 모델 내의 embedding이 가지는 의미: co-evolution

Contact prediction task에 적용하기

Huggingface API 이용 단백질 언어 모델 생성

Masked 언어 모델 학습 코드 작성

Contact prediction task에 적용 코드 작성

Classification

Professor