단백질 구조 모델링 Certificate
Recruiting People999 people
Learning period03-01-2024 ~ 12-31-2024
강의 소개 및 개요입니다.
성명 |
이주용 |
소속기관 |
강원대학교 화학생화학부 |
과목명 |
단백질 구조 모델링 |
강의시간 |
2 시간 |
학습목표 |
본 수업에서는 구조 기반의 신약 개발을 위해 필수적인 단백질 구조 모델링의 방법의 이론적인 기초와 실습을 수행한다. 구조 모델링을 위해서 기존의 template-based 방법 및 최근 제안된 AlphaFold를 포함한 딥러닝 기반의 방법을 실습한다. |
강의 선수과목 및 준비사항입니다.
선수과목 |
- 생물정보학 개론, 생화학 |
참고자료 |
- Jumper, J., Evans, R., Pritzel, A. et al. Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold. Nature 596, 583–589 (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-03819-2 - Mirdita, M., Schütze, K., Moriwaki, Y. et al. ColabFold: making protein folding accessible to all. Nat Methods 19, 679–682 (2022). https://doi.org/10.1038/s41592-022-01488-1 |
준비사항 |
인터넷이 연결된 컴퓨터와 웹브라우저 |
단백질 구조 모델링 강의 과정입니다.
1 |
Template-based modeling 방법의 이론과 실습 SWISS-PROT, HH-Pred, I-TASSER 서버 실습 |
2 |
AlphaFold를 이용한 단백질 구조 모델링 실습 colabfold를 이용한 alphafold 실습 |
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Subjectstructural biology
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Class AreaBiology & Bioinfomatics, Chemical & Cheminfonatics
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PracticeProgramming (Python)
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UtilizeDrug Discovery