Genomic Analysis 수료증
모집인원999명
학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
김상우 |
소속기관 |
연세대학교 |
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과목명 |
Genomic Analysis (SNV, SV, CNV) |
강의시간 |
5 |
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학습목표 |
1. NGS 데이터로부터 다양한 유전자 변이를 탐지해 낼 수 있다 |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
서열분석 (Sequencing Analysis) (기초), Introduction to NGS data analysis (중급) |
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참고자료 |
x |
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준비사항 |
x |
Genomic Analysis 강의 과정입니다.
| 1 |
[SNV 탐지(germ line)] 참조유전체와 NGS 데이터를 이용하여 생식세포 단일염기 변이를 탐지한다. - NGS 데이터의 의미 파악 |
| 2 |
[SNV 탐지(somatic)] NGS 쌍 데이터를 이용하여 체세포 단일염기 변이를 탐지한다. -생식세포 변이와 체세포 변이의 차이 파악 |
| 3 |
[CNV 탐지] NGS 데이터를 이용하여 복제수변이(CNV)를 탐지한다. -복제 수 변이에 대한 이해 - NGS 상에서의 복제수 변이 탐지 이론 학습 |
| 4 |
[SV 탐지] 구조 변이 (Structural Variation)의 종류를 배우고, 이를 NGS 데이터를 이용하여 탐지하는 방법을 파악한다. - 구조 변이와 그 종류에 대한 이해 |
| 5 |
[최신 기술 및 고난이도 변이 탐지] 저빈도 (low-frequent) 변이, 모자이크(mosaic) 변이 등 고난이도 분석과 최신 연구 경향을 이해한다. -최신 변이 탐지 경향 파악 |