Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data 수료증
모집인원999명
학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31
강좌 소개
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
김현욱 |
소속기관 |
KAIST |
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과목명 |
Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data |
강의시간 |
1시간 |
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학습목표 |
1. 소프트웨어 사용을 위한 컴퓨팅 환경 학습 |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
AI 기초 (Python programing, machine learning); Chemoinformatics 분야 기초 (molecular representation 관련) 및 중급 과 |
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참고자료 |
프로그램 관련 논문들 |
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준비사항 |
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과정 소개
Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data 강의 과정입니다.
| 1 |
[컴퓨팅 환경] 소프트웨어 사용을 위한 컴퓨팅 환경 소개 -Linux, Jupyter Notebook, Git |
| 2 |
[약물반응예측] 머신러닝 기반 약물반응 예측 프로그램들 소개 -머신러닝 기반 약물반응 예측 프로그램들 소개 |