AI 기반 protein-ligand interacton 예측 연구의 최신동향 수료증
모집인원999명
학습기간2024-03-01 ~ 2024-12-31
강좌 소개
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
황상연 |
소속기관 |
HITS |
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과목명 |
Al 기반 protein-ligand interaction 예측 연구의 최신동향 |
강의시간 |
4 |
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학습목표 |
Al 기반 protein-ligand interaction 예측 연구의 최신 동향 (2022) Protein-ligand interaction (PL) 예측을 위한 딥러닝 모델 연구의 최신 동향을 알아본다. 강의는 논문 리뷰로 진행되며, 2020년도 이후의 주목할 만한 PL 예측 모델 연구들을 살피고 관련하여 결합구조 예측 모델의 일부 또한 살핀다.
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
(권장) Al in Predicting Drug-Protein Interaction (sequence-based) (권장) Al in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based) |
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참고자료 |
리뷰 대상 논문들 |
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준비사항 |
없음 |
과정 소개
AI 기반 protein-ligand interacton 예측 연구의 최신동향(2022) 강의 과정입니다.
| 1 | 1-2차원 분자 표현 기반 PLI 예측 |
| 2 | 3차원 구조 기반 PLI 예측 part 1 |
| 3 | 3차원 구조 기반 PLI 예측 part 2 |
| 4 | PLI 예측과 protein-ligand 결합구조 예측 |