강의시간

강의내용

실습여부

1

물리화학적 데이터 이해 - 용해도 연관 물리화학적 성질

- 해리 상수 (pKa)에 따른 분배 계수 및 용해도의 변화

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2

유기 분자와 무기 분자 구분 (python)

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3

ADMET 개요 및 Metabolism 데이터 이해

-     ADME와 독성간의 상관관계

-     약물 대사 phase I, II, III

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4

Metabolism 예측을 위한 양자 계산 (anaconda, MOPAC)

Y

5

Absorption, Distribution, Excretion 데이터 이해

- 측정 실험 방법과 측정 값의 정의

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6

독성 in vivo 데이터 이해

-     관련 규제 상황

-     규제 가이드라인

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7

변이원성(mutagenesis), 발암성(carcinogenecity) 데이터 이해

-     가이드라인 시험법 확인

-     발암성 데이터 이해

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8

장기 독성 (organ toxicity) 데이터 이해

-     가이드라인 시험법 확인

-     장기 독성 데이터 이해

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9

AOP와 독성 예측

-     AOP 활용 독성 예측 방법

-     in vitro 시험 데이터 이해

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