[2023] 시스템생물학 Certificate
Recruiting People1,000 people
Learning period04-30-2023 ~ 12-31-2024
Class Introduction
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
황 대 희 |
소속기관 |
서울대학교 |
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과목명 |
시스템생물학 |
강의시간 |
8 Lecture (4 과정) |
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학습목표 |
본 강좌에서는 시스템생물학 교과목으로서 생체 시스템을 이해하기 위한 오믹스 분석 기술, 질병 관련 유전자/단백질 선별을 위한 오믹스 데이터 분석법, 바이오마커(e.g., 진단마커, 약물타겟) 선정과 메커니즘 예측에 필요한 네트워크 분석 방법론을 학습한다. |
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Course Introduction
시스템생물학 강의 과정입니다.
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1 |
유전체 분석: 유전체 기술 및 데이터 분석법(데이터 정규화, 가설검증, 다변량 통계분석법)을 강의하고 이를 통한 유전자 선별 및 데이터 해석을 학습한다 |
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2 |
단백체 분석: 단백체 기술 및 데이터 분석법(단백질 동정 및 정량법)을 강의하고 이를 통한 단백질 선별 및 데이터 해석을 학습한다 |
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3 |
네트워크 분석: 오믹스 데이터에 대한 생체네트워크 모델링 및 분석법을 강의하고 이를 통한 주요 조절인자 및 생체경로 예측을 학습한다 |
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4 |
실제 배운 오믹스 분석의 활용법을 실제 문제에 적용하여 주요 약물 타겟 선정 및 메커니즘 예측 사례 연구를 학습한다 |
Classification
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SubjectSystem Biology
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Class AreaBiology & Bioinfomatics
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PracticeNothing
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UtilizeTarget Identification
Professor