[2023] 기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 수료증
모집인원1,000명
학습기간2023-04-30 ~ 2024-12-31
강좌 소개
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
김상욱 |
소속기관 |
포항공과대학교 생명과학과 |
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과목명 |
기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 |
강의시간 |
2시간 |
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학습목표 |
현재 정밀의료를 위한 바이오의약품 개발의 어려움과 이를 극복하기 위한 네트워크 정밀의학 방법론을 이해를 높임 |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
일반생명, 생화학 |
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참고자료 |
Network-based machine learning in colorectal and bladder organoid models predicts anti-cancer drug efficacy in patients. Nat Commun. 2020 Oct 30;11(1):5485. doi: 10.1038/s41467-020-19313-8. |
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준비사항 |
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강의영상 미리보기
과정 소개
기계학습 및 네트워크 구조를 활용한 정밀의학 강의 과정입니다.
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1 |
정밀의료를 이한 의약품의 바이오 마커와 환자간 heterogeneity의 문제점, biomarker를 찾기 위한 정밀 의료 방법론의 기본 개념 강의 |
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2 |
네트워크를 이용한 기계 학습을 이용한 항암제의 작용과 바이오마커 선택 방법 및 약물 반응 환자군을 찾는 정밀의료 기술 개발 현황 |
분류
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주제바이오분석기술
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분야생물학 & 생물정보학
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실습없음 (이론 강의)
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활용 단계Target Identification, preclinical, clinical
교수자/개설자