[2023] Cancer genome analysis 수료증
모집인원1,000명
학습기간2023-05-01 ~ 2024-12-31
강의 소개 및 개요입니다.
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성명 |
김태민 |
소속기관 |
가톨릭대학교 |
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과목명 |
Cancer genome analysis |
강의시간 |
5 |
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학습목표 |
1. 암유전체의 대표적인 변이 중 돌연변이(mutation) 및 염색체변이(copy number alteration)에 대한 정의 및 대표적인 연구기법 등을 학습한다. |
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강의 선수과목 및 준비사항입니다.
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선수과목 |
NGS data analysis, Genomics analysis, Big data in precision oncology |
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참고자료 |
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준비사항 |
R+ 기반 실습과목 |
Cancer genome analysis 강의 과정입니다.
| 1 |
[암유전체개요] 암유전체의 주요돌연변이의 특성 및생물학적-임상적 의의를 학습한다 -암유전체의 DNA/RNA수준의 변화 및 특성 |
| 2 |
[Cancer mutation 1] 암유전체의 돌연변이의 특성을 이해한다 -돌연변이 포맷인 MAF/VCF의 이해 |
| 3 |
[Cancer muation 2] Cancer driver mutation의 발굴 및 돌연변이 시그너쳐를 학습한다. -Recurrent mutation발굴을 위한 MutSig |
| 4 |
[Copy number alterations 1] 암유전체의 카피수변화(copy number alterations)를 학습한다 -Microarray-NGS기반의 카피수변화발굴 -Seg포맷(segmentation)의 이해 및 visualization |
| 5 |
[Copy number alterations 2] SCNA를 활용하는 GISTIC, ABSOLUTE 등의 알고리즘에 대해 학습한다. 20:23 -반복변이발굴을 위한 signature분석 |