[2023] Big data in precision oncology 수료증

  • 모집인원1,000명

  • 학습기간2023-05-01 ~ 2024-12-31

로그인하시면 강좌에 등록할 수 있습니다.
강좌 소개

강의 소개 및 개요입니다.

성명

김태민

소속기관

가톨릭대학교

과목명

Big data in precision oncology

강의시간

2

학습목표

1. 대표적인 암유전체데이터베이스인 TCGA/ICGC를 통해 big data의 개요 및 구조를 학습한다

 

강의 선수과목 및 준비사항입니다.

선수과목

 Introduction to NGS data analysis, Genomics analysis, Gene expression analysis, RNA-seq/single cell RNA analysis

참고자료

 -

준비사항

 -

강의영상 미리보기
강의영상 미리보기는 2분 영상만 제공됩니다.
수강신청 후 강의실에서 학습영상 전체를 확인하실 수 있습니다.
과정 소개

Big data in precision oncology 강의 과정입니다.

1

[TCGA및 암유전체빅데이터 개요]

TCGA및 ICGC등의 데이터베이스의 개요 및 구조를 학습한다.

-TCGA project의 개요 및 분석파이프라인
-TCGA데이터 구성 및 플랫폼, 주요 특기사항

2

[TCGA데이터베이스의 이해 및 활용]

TCGA멀티오믹스 데이터의 형태 및 분석 활용법을 학습한다.

-mRNA/miRNA의 형태 및 응용분석 예제
-Mutation, SCNA, methylation의 형태 및 응용분석 예제

분류
  • 주제
    바이오데이터수집
  • 분야
    생물학 & 생물정보학
  • 실습
    없음 (이론 강의)
  • 활용 단계
    Target Identification
교수자/개설자