LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

30 Course(s)

MolScore와 Streamlit을 활용한 화합물 평가 자동화 및 시각화

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인공지능 & 프로그래밍|

MolScore와 Streamlit을 활용한 화합물 평가 자동화 및 시각화

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인공지능 & 프로그래밍|

딥러닝을 사용한 펩타이드 활성 예측모델

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인공지능 & 프로그래밍|

대규모 언어 모델과 신약개발

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인공지능 & 프로그래밍|

NGS와 AI를 이용한 항체 레퍼토리(repertoire) 분석

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신약개발 & 제약산업|

ADME/T Data

#물리화학적 성질

#양자 계산

#ADME

#독성

#규제

Deep Learning Based Molecular Generation

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화학 & 화학정보학|

Deep Learning Based Molecular Generation

#Pytorch

#Variational Autoencoder

# Character RNN

# KL Divergence

Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data

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화학 & 화학정보학|

Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data

#Drug-Drug Interaction

#Drug Response

# ADEs

# Computing Environment

Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

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화학 & 화학정보학|

Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

#GCN

# GIN

# GAT

# SWA

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인공지능 & 프로그래밍|

Open API를 이용한 공공데이터 활용

#공공데이터

# OpenAPI

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화학 & 화학정보학|

protein data bank 분석

#Python

# PDB Format

# PDB

# Uniprot

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화학 & 화학정보학|

그래프 트랜스포머를 활용한 분자물성 예측

#Python

# Deep Graph

# QM9

# Attention

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생물학 & 생물정보학|

네트워크 기반 멀티오믹스 데이터 통합 실습

#멀티오믹스

#시스템생물학

#네트워크생물학

#클러스터링

#생물정보학

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생물학 & 생물정보학|

화학 & 화학정보학|

단백질 서열 정렬 알고리즘과 실습

#pairwise alignment

# dynamic programming

# deep learning

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생물학 & 생물정보학|

단백질 언어 모델을 활용한 컨텍트 예측

#Python

# Pre-training Model

# Huggingface

# Contact Prediction

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화학 & 화학정보학|

도킹 프로그램 사용 실습

#Python

# pdbqt

# AutoDock Vina

# Openbabel

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신약개발 & 제약산업|

독성예측인공지능 모델 활용

#Python

# QSTR

# 계산독성학

# 인실리코

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화학 & 화학정보학|

딥러닝을 이용한 단백질 도킹

#Python

# GNN

# Equidock

# SE(3)-equivariance

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생물학 & 생물정보학|

바이오 네트워크 모델링

#Python

# 대사모델

# 시뮬레이션

# 약물표적

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생물학 & 생물정보학|

세포주 약물 데이터의 이해와 활용

#Connectivity Map

#L1000

#Drug Discovery

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생물학 & 생물정보학|

약물 유전체 연구를 위한 유전변이 분석 기초 및 실습

#약물유전체

# 유전변이

# 유전체분석

# 약물타겟발굴

# 암유전체

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인공지능 & 프로그래밍|

연합학습 기초

#Python

# Pytorch

# FedAVG

# FedSGD

Starting

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약 개발을 위한 딥러닝 프레임워크 기초

#Pytorch

# Tensorflow

# Drug Target Interaction 예측

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초

#Python

# Dynamic Programming

# Markov Processing

# SARSA

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약개발을 위한 그래프 기초

#Python

# Pytorch

# DTI

# Graph Convolutional Network

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능을 위한 선형대수학

#Python

# Eigen Value

# Matrix Decomposition

# Tensor

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능을 위한 확률통계

#Python

# 확률분포

# 조건부 확률

# 엔트로피

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신약개발 & 제약산업|

인공지능을 이용한 역합성 경로 예측

#역합성

# seq2seq

# Transformer

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임상개발 & 임상데이터|

인공지능을 활용한 EMR 데이터 분석

#Python

# 전자의무기록

# Motality Prediction

# 데이터전처리

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화학 & 화학정보학|

천연물 의약품 개발을 위한 딥러닝 예측기술 활용

#천연물 의약품

#딥러닝

#Python

#천연물 모델링

#Deep Neural Network (DNN)

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인공지능 & 프로그래밍|

효율적인 딥러닝 코드 작성을 위한 파이토치 라이트닝 기초

#Python

# Deep Learning

# Pytorch Lightning

# wandb

온라인 교육