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2개의 강의가 검색되었습니다.

교수자/개설자

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학습기간

2024-03-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

강의 소개 및 개요입니다. 성명 임재창 소속기관 HITS 과목명 Molecule design with deep generative models 강의시간 4 학습목표 1. 다양한 딥러닝 기반 분자 생성모델을 리뷰한다.2. 신약개발에 있어 딥러닝 기반 분자 생성모델의 응용연구에 대해서 이해한다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목  딥러닝 기초과목 참고자료  - 준비사항  -

참여자수

51

Molecular design with deep generative models
수료증

화학 & 화학정보학|

Molecular design with deep generative models
#Juntion Tree VAE
# GENTRL
# Molecular Graph
# Language Model

교수자/개설자

-

학습기간

2024-03-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

강의시간 강의내용 실습여부 1 - Self-Supervised Learning이란?  - Language 분야에서의 SSL - Computer vision 분야에서의 SSL  X 2 - Molecular Graph란? - Graph Neural Networks - Molecular Graph 분야에서의 SSL X 

참여자수

28

Self-Supervised Learning for Molecular Graph
수료증

인공지능 & 프로그래밍|

Self-Supervised Learning for Molecular Graph
#Self-Supervised Learning (SSL)
# Graph Neural Networks (GNN)
# Molecular Graph