LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

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Learning Period

03-01-2024 ~ 12-31-2024

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 황상연 소속기관 HITS 과목명 Al 기반 protein-ligand interaction 예측 연구의 최신동향 강의시간 4 학습목표 Al 기반 protein-ligand interaction 예측 연구의 최신 동향 (2022) Protein-ligand interaction (PL) 예측을 위한 딥러닝 모델 연구의 최신 동향을 알아본다. 강의는 논문 리뷰로 진행되며, 2020년도 이후의 주목할 만한 PL 예측 모델 연구들을 살피고 관련하여 결합구조 예측 모델의 일부 또한 살핀다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 (권장) Al in Predicting Drug-Protein Interaction (sequence-based) (권장) Al in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based) 참고자료 리뷰 대상 논문들 준비사항 없음

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AI 기반 protein-ligand interacton 예측 연구의 최신동향

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화학 & 화학정보학|

AI 기반 protein-ligand interacton 예측 연구의 최신동향

#Pose prediction

# docking

# Drug Target Interaction

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03-01-2024 ~ 12-31-2025

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 임재창 소속기관 HITS 과목명 Molecule design with deep generative models 강의시간 4 학습목표 1. 다양한 딥러닝 기반 분자 생성모델을 리뷰한다.2. 신약개발에 있어 딥러닝 기반 분자 생성모델의 응용연구에 대해서 이해한다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 딥러닝 기초과목 참고자료 - 준비사항 -

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Molecular design with deep generative models

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화학 & 화학정보학|

Molecular design with deep generative models

#Juntion Tree VAE

# GENTRL

# Molecular Graph

# Language Model

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03-01-2024 ~ 12-31-2025

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강의 소개 및 개요입니다. 성명 이세한 소속기관 Hits 과목명 Molecular Representation Learning & Property Prediction 강의시간 5 학습목표 1. 분자 표현을 이해하고 인공지능 학습에 활용 할 수 있다.2. SMILES, fingerprint, pharmacophore, embedding 등의 분자 구조 표현 방법을 학습한다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 - 참고자료 - 준비사항 노트북 사용, discovery studio visualizer & PaDEL 설치

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화학 & 화학정보학|

Molecular Representation Learning & Property Prediction

#PaDEL

# Chemspider

# Pharmacophore

# Discovery Studio

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03-01-2024 ~ 12-31-2025

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강의 소개 및 개요입니다. 성명 Dr. Yugal Sharma 소속기관 CAS 과목명 Overcoming Scientific Data Challenges in AI 강의시간 1 학습목표 1.Explore the critical role of a data foundation in supporting successful artificial intelligence (AI) initiatives.0 2. Share common challenges organizations face when establishing effective strategies for R&D data. 3. Showcase case studies based on real-life examples from CAS, a leader in scientific information solutions that guides the success of R&D digital initiatives of organizations worldwide.

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인공지능 & 프로그래밍|

Overcoming Scientific Data Challenges in AI

#Data Governance

# Data Architecture

# Knowledge Management

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03-01-2024 ~ 12-31-2025

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구조 기반 가상 탐색을 활용한 유효물질발굴과 인공지능을 활용한 유효물질 최적화 강의 과정입니다. 성명 이세한 소속기관 ㈜히츠 과목명 구조 기반 가상 탐색을 활용한 유효물질발굴과 인공지능을 활용한 유효물질 최적화 강의시간 3시간 학습목표 1) 신약 개발 초기 단계에서의 유효물질 발굴을 위한 가상 탐색과2) 발굴한 유효물질의 최적화하기 위한 Hit-to-Lead 기초 이론을 학습한다.

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화학 & 화학정보학|

구조 기반 가상 탐색을 활용한 유효물질 발굴과 인공지능을 활용한 유효물질 최적화

#가상탐색

# 유효물질

# 구조기반

# Docking

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03-01-2024 ~ 12-31-2025

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강의 소개 및 개요입니다. 성명 이원태 소속기관 연세대학교 과목명 단백질구조기반 신약설계법 강의시간 2 학습목표 - 왜 타겟 구조기반 신약설계가 필요한가 ? 고해상도 삼차원 구조기반 신약설계 및 적용 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 일반생물학, 생화학, 물리화학, 화학 참고자료 - 참고 논문 (별도로 공지) - 참고서: 1. Introduction to Protein Architecture, A. M Lesk, 2001, Oxford Press 2. Principles of Protein X-ray Crystallography, 2nd Ed. Jan Drenth, Springer, 199 3. Principles of Physical Biochemistry, Kensal E. van Holde, W. Curtis Johnson, P. Shing Ho, Pearson Prentice Hall, 2006 4. Drug Design & Development, Chris Rostron, Oxford Univ. Press, 2020 준비사항 없음

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생물학 & 생물정보학|

신약개발 & 제약산업|

단백질구조기반 신약설계법

#NMR

# X-ray

# Cryo-EM

# Drug Design

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03-01-2024 ~ 12-31-2025

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강의 소개 및 개요입니다. 성명 박준석 소속기관 대웅제약 신약센터 과목명 신약개발과정 강의시간 2시간 학습목표 신약개발의 전 과정을 이해하고, 세부 신약개발 단계의 니즈를 파악할 수 있다. 해당 과정에서 적절한 AI 방법을 파악하여 연구 생산성을 강화할 수 있다.

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신약개발 & 제약산업|

신약개발과정 개요

#Hit

# Lead

# Candidate

# 임상개발

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03-01-2024 ~ 12-31-2025

Course Introduction

강의 소개 및 개요입니다. 성명 이원태 소속기관 연세대학교 과목명 신약타겟 단백질구조결정학 강의시간 3 학습목표 - 왜 구조기반 신약설계가 필요한가 ? - 구조기반 신약설계에 필요한 질병 타겟 단백질들의 삼차원 구조규명 첨단기술을 학습 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 일반생물학, 생화학, 물리화학, 화학 참고자료 - 참고 논문 (별도로 공지) - 참고서: 1. Introduction to Protein Architecture, A. M Lesk, 2001, Oxford Press 2. Principles of Protein X-ray Crystallography, 2nd Ed. Jan Drenth, Springer, 199 3. Principles of Physical Biochemistry, Kensal E. van Holde, W. Curtis Johnson, P. Shing Ho, Pearson Prentice Hall, 2006 4. Drug Design & Development, Chris Rostron, Oxford Univ. Press, 2020 준비사항 없음

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생물학 & 생물정보학|

신약타겟 단백질구조결정학

#NMR

# X-ray

# Cryo-EM

# Drug Design

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03-01-2024 ~ 12-31-2025

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강의 소개 및 개요입니다. 성명 정세희 소속기관 CAS 과목명 인공지능 및 빅데이터를 활용한 신규 화합물 발굴 강의시간 1시간 학습목표 Explore overall workflow of syntheses of novel compounds using CAS SciFinder Discovery Platform 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 참고자료 https://www.cas.org/solutions/cas-scifinder-discovery-platform 준비사항

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화학 & 화학정보학|

인공지능 및 빅데이터를 활용한 신규 화합물 발굴

#SciFinder

# Retrosynthesis

# Chemscape

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03-01-2024 ~ 12-31-2025

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강의 소개 및 개요입니다. 성명 김동섭 소속기관 KAIST 과목명 화학정보학을 위한 Deep learning 기술 강의시간 3 학습목표 1. Chemoinformatics 분야의 DL2. QSAR에 사용되는 DL 모델3. 연구사례

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화학 & 화학정보학|

화학정보학을 위한 Deep learning 기술

#Variational Autoencoder

# scikit-learn

# Inverse Molecular Design

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