교수자/개설자
-
학습기간
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 김현욱 소속기관 KAIST 과목명 Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data 강의시간 1시간 학습목표 1. 소프트웨어 사용을 위한 컴퓨팅 환경 학습2. 약물상호작용, 약물부작용 등 다양한 약물반응의 예측을 위한 머신러닝 기반 프로그램 소개 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 AI 기초 (Python programing, machine learning); Chemoinformatics 분야 기초 (molecular representation 관련) 및 중급 과목 (특히 RDKit 관련) 참고자료 프로그램 관련 논문들 준비사항 -
참여자수
35
.png)
수료증
화학 & 화학정보학|
Disease-Target-Drug relationship analysis from multi-dimensional data