2개의 강의가 검색되었습니다.
교수자/개설자
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학습기간
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 김화종 소속기관 강원대학교 과목명 데이터처리 기초 강의시간 10 학습목표 화합물 데이터를 머신러닝(AI 모델)에서 사용하기 위한 데이터 표현 방식의 이해 데이터의 표현형을 변경하는 데이터 전처리 및 탐색적 분석 실습 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 파이썬 프로그래밍 기초 참고자료 파이썬으로 배우는 머신러닝 – 김화종 저 준비사항 아나콘다 설치 및 쥬피터 노트북 실행 Keyword 데이터전처리 데이터프레임 시각화 탐색적분석 머신러닝
참여자수
81
인공지능 & 프로그래밍|
강의시간 강의내용 실습여부 1 차원축소의 개념과 필요성 2 차원축소의 수학적 원리 3 주요 차원축소 모델 구조(PCA, LDA, ICA, NMF, t-SNE 등) 4 주요 차원축소 모델 활용 실습 (가능 시 멀티오믹스 예제 활용) O
50
생물학 & 생물정보학|
 멀티오믹스 분석을 위한 차원축소 알고리즘.png)