교수자/개설자

-

학습기간

2024-03-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

강의시간 강의내용 실습여부 1 질환유전학적 방법론 소개 eQTL 방법의 소개eQTL 방법의 의미  X 2 Bulk-eQTL 방법론 소개 Bulk-eQTL 활용 연구 소개  X  3 Bulk-eQTL 분석 방법 소개 Bulk-eQTL 분석 실습  O

참여자수

38

교수자/개설자

-

학습기간

2024-03-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

강의시간 강의내용 실습여부 1 단일세포 전사체 분석법 소개, 장단점 단일세포 전사체 분석법 활용 연구 소개 X 2 단일세포 전사체 분석 알고리즘 소개, 장단점 단일세포 전사체 데이터베이스 소개 O 3 단일세포 전사체 데이터 실습 (혈액조직) 단일세포 전사체 데이터 실습 (비혈액조직) O

참여자수

96

교수자/개설자

-

학습기간

2024-03-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

강의 소개 및 개요입니다. 성명 이해승 소속기관 부산대학교 약학대학 과목명 생물정보학을 위한 R프로그래밍 강의시간 8 학습목표 R 프로그래밍의 기본 문법을 익히고 유용한 라이브러리 및 함수를 통해 데이터 변환, 분석, 가시화하는 방법을 이해한다.   강의 선수과목 및 준비사항입니다.

참여자수

160

교수자/개설자

-

학습기간

2024-03-01 ~ 2024-12-31

강좌소개

  강의 소개 및 개요입니다.  성명 남진우 소속기관 한양대학교 과목명 전사체 데이터 분석 (Transcriptome analysis) 강의시간 7 학습목표 1. 전사체 데이터의 기본적 특성과 연구목적에 대해 이해한다. 2. 전사체 데이터의 종류와 연구목적에 따른 활용 방법을 이해한다.3. Short, long-read를 각각 활용한 전사체 분석 방법에 대해 이해한다. 4. Bulk 수준의 전사체 데이터와 단일세포 전사체 분석의 차이와 활용에 대해 이해한다   강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 유전자 발현 분석, 차세대서열데이터 분석(Intronduction to NGS data analysis) 참고자료  - 준비사항 노트북 웹브라우저 

참여자수

79