2개의 강의가 검색되었습니다.
교수자/개설자
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학습기간
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강좌소개
강의 소개 및 개요입니다. 성명 이정혜, 한석주 소속기관 UNIST 과목명 연합 학습 연구 동향 강의시간 7 학습목표 1. 연합 학습의 세부 연구 분야 및 최신 연구 동향에 대해서 알 수 있다.2. 연합 학습에서 연구가 필요한 다양한 문제들(보안 및 프라이버시, 통계적 이질성, 개인화)에 대해 알아보고, 최신 연구 동향에대해 알 수 있다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 - 참고자료 Advances and Open Problems in Federated Learning (2019; Kairouz et al.) Federated Learning: Challenges, Methods, and Future Directions (2019; Li et al.) 준비사항 노트북
참여자수
42
인공지능 & 프로그래밍|
강의 소개 및 개요입니다. 성명 홍성은 소속기관 강원대학교 과목명 연합학습 기초 강의시간 6 학습목표 1. Pytorch 언어의 기본 문법을 익혀 기본적인 코딩을 할 수 있다2. 연합 학습의 개념을 이해하고 신약 개발 분야에 도입이 필요한 이유를 파악한다.3. 연합 학습 과정을 코드로 작성할 수 있다.
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