9개의 강의가 검색되었습니다.
교수자/개설자
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학습기간
2024-11-12 ~ 2029-12-31
강좌소개
성명 홍혜숙 소속기관 유빅스테라퓨틱스 강의 명 (주제) 혁신신약 의약품개발의 이해 학습목표 1. 신약 개발 과정의 전반을 이해하고 각 단계의 핵심 요소와 성공적인 개발을 위한 전략을 습득 2. 각국의 신속 허가 프로그램에 대한 이해를 통해 글로벌 신약 개발 전략을 세우는 데 필요한 지식과 실무적 접근법을 습득한다. 분야 □ AI ■ Bio □ Chem □ Drug 단계 기초
참여자수
17
신약개발 & 제약산업|
2024-03-01 ~ 2025-12-31
강의 소개 및 개요입니다. 성명 박준석 소속기관 대웅제약 신약센터 과목명 신약개발과정 강의시간 2시간 학습목표 신약개발의 전 과정을 이해하고, 세부 신약개발 단계의 니즈를 파악할 수 있다. 해당 과정에서 적절한 AI 방법을 파악하여 연구 생산성을 강화할 수 있다.
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강의 소개 및 개요입니다. 성명 최 성 구 소속기관 일동제약 과목명 신약개발과정의 이해 (중개연구와 임상시험) 강의시간 2시간 학습목표 1. 중계연구의 정의와 역사 2. 중계연구의 용어 3. 중계연구의 단계별 이해 4. 중계연구의 성공을 위한 조건 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 - 참고자료 - 도서, 웹사이트, 논문 등 준비사항 - 온라인 강의
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강의 소개 및 개요입니다. 성명 석차옥 소속기관 서울대학교 과목명 신약개발을위한단백질구조예측및상호작용예측 강의시간 11 학습목표 1. 첨단 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측의 원리를 배우고 예측 가능 범위를 파악한다.2. 신약개발에 활용될 수 있는 관련 소프트웨어 및 웹서버 활용법에 대해 익힌다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 선수과목 또는 관련과목 참고자료 https://www.rcsb.org/ Muhammed, Muhammed Tilahun, and Esin Aki‐Yalcin. "Homology modeling in drug discovery: Overview, current applications,and future perspectives." Chemical biology & drug design 93.1 (2019): 12-20.Ovchinnikov, Sergey, et al. "Protein structure determination using metagenome sequence data." Science 355.6322 (2017): 294- De Vivo M et al. Role of Molecular Dynamics and Related Methods in Drug Discovery. J. Med. Chem. (2016). Leaver-Fay A, Tyka M, Lewis SM, Lange OF, Thompson J, et al. "Rosetta3 an object-oriented software suite for the simulationand design of macromolecules". Methods Enzymol 487 (2010): 545–574.; Schoeder C T et al. "Modeling Immunity with Rosetta:Methods for Antibody and Antigen Design" Biochemistry 60 (2021): 825−846. C Norn et al, Protein sequence design by explicit energy landscape optimization. PNAS 2021. Mason, Derek M., et al. "Optimization of therapeutic antibodies by predicting antigen specificity from antibody sequence via deeplearning." Nature Biomedical Engineering 5.6 (2021): 600-612.https://wenmr.science.uu.nl/prodigy/https://zhanglab.dcmb.med.umich.edu/SSIPe/ 준비사항 노트북 사용, 사이트 가입, 프로그램 설치 등 준비사항 : FoldIt 웹사이트 가입 (https://fold.it/) : trDesign (https://github.com/gjoni/trDesign) 및 tensorflow 1.13 or 1.14
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강의시간 강의내용 실습여부 1 1) 신약개발 전략의 기초 이해 - 개발 목표 설정, 시장 및 기술동향 분석, unmet needs 파악 - 개발 물질에 대한 목표 설정 2) 연구개발 수행체계 수립 X 2 1) 후보물질의 기술적 평가 및 가치 판단 2) 임상 개발 및 허가단계의 이해 및 니즈 3) TPP 개념 및 기술방법 X
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강의 소개 및 개요입니다. 성명 변형원 소속기관 HK이노엔 과목명 의약품 허가 및 상업용 생산을 위한 기술이전 강의시간 2시간 학습목표 개발된 신약의 품목허가 및 상업용 생산을 위한 기술이전 과정을 이해하고 이를 위한 신약개발 과정에서의 필요사항에 대해 학습한다.
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강의 소개 및 개요입니다. 성명 오재성 소속기관 서울대학교병원 과목명 임상 약동학 및 약력학의 기초 강의시간 10시간 학습목표 신약임상개발 과정에서 임상 약동학 및 약력학의 역할을 이해하고 실습을통해 데이터를 해석할 수 있다. 강의 선수과목 및 준비사항입니다. 선수과목 없음 참고자료 Rowland and Tozer's Clinical Pharmacokinetics and Pharmacodynamics:Concepts and Applications (5th ed.) 준비사항 최신버젼의 R program과 R studio가 설치된 컴퓨터
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임상개발 & 임상데이터|
강의시간 강의내용 실습여부 1 1. 신약 개발 과정 소개 2. 신약 발굴 시 가장 중요한 가상 탐색의 기본 원리를 파악 3. 가상 탐색에 필요한 Public Database 소개 X 2 1. 가상 탐색 시 사용되는 similarity search 방법 2. 가상 탐색에 필요한 Public Database 소개 3. 검색된 ligand의 stability 확보 방법 X 3 1. Chemical similarity search 방법 실습 2. Public chemical database API를 이용한 유사 화합물 검색 실습 3. 검색된 chemical ligand의 stability 확보 방법 실습(docking) O 4
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화학 & 화학정보학|
강의 소개 및 개요입니다. 성명 김동섭 소속기관 KAIST 과목명 화학정보학개론 강의시간 5 학습목표 1. 신약개발과 화학정보학, Overview2. 어떠한 화합물이 약물이되는가3. 어떻게 화합물을 표현하는가4. 화합물 DB
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