LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

54개의 강의가 검색되었습니다.

수료증

화학 & 화학정보학|

화학정보학의 기초: AI와 계산 화학으로 풀어보는 신약 개발

수료증

신약개발 & 제약산업|

바이오의약품 기초임상약리학

수료증

신약개발 & 제약산업|

첨단바이오의약품의 이해

수료증

인공지능 & 프로그래밍|

신약개발 & 제약산업|

AI-Powered Drug Discovery 관련 최근 연구동향 파악

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신약개발 & 제약산업|

혁신신약 의약품개발의 이해

임상약물동력학 (Clinical Pharmacokinetics/Pharmacodynamics)

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신약개발 & 제약산업|

임상약물동력학 (Clinical Pharmacokinetics/Pharmacodynamics)

수료증

인공지능 & 프로그래밍|

대규모 언어 모델과 신약개발

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인공지능 & 프로그래밍|

능동적 학습을 통한 약물 가상 탐색

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신약개발 & 제약산업|

AI 신약개발을 위해 알아야 할 최신 항암제 개요

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약개발을 위한 자연어처리

#Pytorch

# Text representation

# BERT

# Transformer

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신약개발 & 제약산업|

AI 신약개발시 알아야 할 항암제 개요

#Chemotheraphy

# 세포독성항암제

# 표적항암제

# 면역항암제

Early stage drug discovery를 위한 AI 파이프라인 설계

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화학 & 화학정보학|

Early stage drug discovery를 위한 AI 파이프라인 설계

# 신약개발

#가상스크리닝

#독성예측

#생성모델

#강화학습

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생물학 & 생물정보학|

In silico 항체 공학

#항체

#인공지능

#단백질설계

#신약개발

Molecular design with deep generative models

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화학 & 화학정보학|

Molecular design with deep generative models

#Juntion Tree VAE

# GENTRL

# Molecular Graph

# Language Model

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화학 & 화학정보학|

protein data bank 분석

#Python

# PDB Format

# PDB

# Uniprot

스타팅

QSAR(Quantitative Structure Activity Relationship)

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화학 & 화학정보학|

QSAR(Quantitative Structure Activity Relationship)

#Molecular Descriptor

# DeepChem

# Bioactivity Prediction Model

구조 기반 가상 탐색을 활용한 유효물질 발굴과 인공지능을 활용한 유효물질 최적화

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화학 & 화학정보학|

구조 기반 가상 탐색을 활용한 유효물질 발굴과 인공지능을 활용한 유효물질 최적화

#가상탐색

# 유효물질

# 구조기반

# Docking

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생물학 & 생물정보학|

화학 & 화학정보학|

단백질 구조 모델링

#Alpha-fold

# SWISS-PROT

# Template-based Modeling

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화학 & 화학정보학|

단백질-리간드 상호작용 계산을 위한 분자동역학 시뮬레이션

#열역학

# 분자동역학

# 시뮬레이션

# Protein-Ligand Interaction

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신약개발 & 제약산업|

독성예측인공지능 모델 활용

#Python

# QSTR

# 계산독성학

# 인실리코

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화학 & 화학정보학|

딥러닝을 이용한 단백질 도킹

#Python

# GNN

# Equidock

# SE(3)-equivariance

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생물학 & 생물정보학|

마이크로바이옴 데이터의 이해와 활용

#마이크로바이옴

#메타지놈

#메타지노믹스

#16S

#Shotgun

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생물학 & 생물정보학|

멀티오믹스 분석을 위한 차원축소 알고리즘

# 인공지능

#차원축소

#빅데이터

#유전체 데이터

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생물학 & 생물정보학|

분자생물학 기초 및 세포신호전달개론

#Intracellular Signaling

# Extracellular Signaling

# Kinase Signaling

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생물학 & 생물정보학|

신약 타겟 발굴을 위한 Exome 시퀀싱의 활용

#Rare Variants

# Target Identification

# Regeneron

# UK Bank

스타팅

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신약개발 & 제약산업|

신약개발과정 개요

#Hit

# Lead

# Candidate

# 임상개발

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신약개발 & 제약산업|

신약개발과정의 이해(중계연구와 임상시험)

#T1

# T2

# 중개연구

# 임상시험

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화학 & 화학정보학|

신약개발에 필요한 머신러닝 이해

#분자 표현법

# 임베딩 벡터

# 그래프 모델

# 생성 모델

# 예측 모델

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신약개발 & 제약산업|

신약개발에서의 바이오마커 예측

#데이터기반

#바이오마커 검증

# 신약개발

# 예측모델링

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화학 & 화학정보학|

신약개발을 위한 다중모달 표현학습

#Inductive Bias

# Embedding

# Transformer

# Graph

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신약개발 & 제약산업|

신약개발을 위한 단백질 구조 예측 및 상호작용 예측

#Homology modeling

# Protein folding

# Docking

# Protein Design

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신약개발 & 제약산업|

신약개발을 위한 약물대사

#Drug discovery

# ADME

# Pharmacokinetics

# metabolic stability

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신약개발 & 제약산업|

신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해

#R프로그래밍

# PD

# PK

# QSP

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신약개발 & 제약산업|

신약개발전략과 TPP의 이해

#신약개발전략

#unmet needs

#TPP

#TCP

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인공지능 & 프로그래밍|

연합학습 기초

#Python

# Pytorch

# FedAVG

# FedSGD

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임상개발 & 임상데이터|

외부대조군 활용한 RWD 활용 신약 유효성 평가

#외부대조군

#RWD

#RWE

#유효성평가

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화학 & 화학정보학|

유기화학개론

#유기반응

# 분자궤도함수

# 산

# 염기

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신약개발 & 제약산업|

의약품 허가 및 상업용 생산을 위한 기술이전

#MFDS

# FDA

# CTD

# 기술이전

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화학 & 화학정보학|

의약화학 기초

#약동학

# 약물발굴

# 약물설계

# 표적

스타팅

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약 개발을 위한 딥러닝 프레임워크 기초

#Pytorch

# Tensorflow

# Drug Target Interaction 예측

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약개발을 위한 강화학습 기초

#Python

# Dynamic Programming

# Markov Processing

# SARSA

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약개발을 위한 그래프 기초

#Python

# Pytorch

# DTI

# Graph Convolutional Network

스타팅

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인공지능 & 프로그래밍|

신약개발 & 제약산업|

인공지능/빅데이터활용신약개발연구동향및연구사례

#글로벌동향

# 연구동향

# 활용영역

# 텍스트마이닝

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화학 & 화학정보학|

일반화학 기초

#분자구조

# 열역학

# 산염기

# 화학평형

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임상개발 & 임상데이터|

임상 약동학 및 약력학의 기초

#Biomarker

# PK

# PD

# Interindividual Varialbility

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임상개발 & 임상데이터|

임상시험 단계별 설계와 실례

#Dose Limiting Toxicity

# TQT

# Bioavailability

# Bioequivalence

스타팅

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신약개발 & 제약산업|

임상시험 설계

#임상 프로토콜

# 치료배정

# 표본 수 계산

# 임상연구 윤리

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생물학 & 생물정보학|

전장유전체 변이분석의 이해

#전장유전체

#유전체빅데이터

#유전연관성

#WGS

#Hail

온라인 교육