LAIDD(Lectures on AI-driven Drug Discovery)

40개의 강의가 검색되었습니다.

수료증

화학 & 화학정보학|

화학정보학의 기초: AI와 계산 화학으로 풀어보는 신약 개발

수료증

생물학 & 생물정보학|

생물정보학을 활용한 단백질 간 상호작용 및 복합체 모델링

수료증

신약개발 & 제약산업|

첨단바이오의약품의 이해

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신약개발 & 제약산업|

제약바이오산업의 이해와 전망

분산형 임상시험 (Decentralized Clinical Trial, DCT)

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임상개발 & 임상데이터|

분산형 임상시험 (Decentralized Clinical Trial, DCT)

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생물학 & 생물정보학|

Ligand screening의 인공지능 활용 최신기술

Recommendation systems in bioinformatics

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신약개발 & 제약산업|

Recommendation systems in bioinformatics

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인공지능 & 프로그래밍|

NGS와 AI를 이용한 항체 레퍼토리(repertoire) 분석

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임상개발 & 임상데이터|

비임상자료에 기반한 임상 약동학 예측

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인공지능 & 프로그래밍|

R을 활용한 유전체 빅데이터 통계 분석

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신약개발 & 제약산업|

ADMET 데이터 101

#물리화학적 성질

#양자 계산

#ADME

#독성

#규제

AI in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based)

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화학 & 화학정보학|

AI in Predicting Protein-Ligand Interaction (structure-based)

#Virtual Screening

# CNN

# GCN

# Binding Pose Prediction

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화학 & 화학정보학|

AI 적용을 위한 약물 fingerprint 및 유사도 계산

#Open barbel

# Pymol

# R프로그래밍

# 파일형식

Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

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화학 & 화학정보학|

Graph Neural Networks for Molecular Property Prediction

#GCN

# GIN

# GAT

# SWA

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화학 & 화학정보학|

RDKit의 기초와 이를 이용한 화학정보학 실습

#Descriptor

# scikit-learn

# Common Structure

# SMARTS

Self-Supervised Learning for Molecular Graph

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인공지능 & 프로그래밍|

Self-Supervised Learning for Molecular Graph

#Self-Supervised Learning (SSL)

# Graph Neural Networks (GNN)

# Molecular Graph

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화학 & 화학정보학|

단백질-리간드 상호작용 계산을 위한 분자동역학 시뮬레이션

#열역학

# 분자동역학

# 시뮬레이션

# Protein-Ligand Interaction

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화학 & 화학정보학|

도킹 프로그램 사용 실습

#Python

# pdbqt

# AutoDock Vina

# Openbabel

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신약개발 & 제약산업|

독성예측인공지능 모델 활용

#Python

# QSTR

# 계산독성학

# 인실리코

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생물학 & 생물정보학|

분자생물학 기초 및 세포신호전달개론

#Intracellular Signaling

# Extracellular Signaling

# Kinase Signaling

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생물학 & 생물정보학|

생물정보학을 위한 R프로그래밍

#R프로그래밍

# 기초문법

# 전사체데이터분석

# 차등발현분석

스타팅

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신약개발 & 제약산업|

신약개발과정 개요

#Hit

# Lead

# Candidate

# 임상개발

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신약개발 & 제약산업|

신약개발을 위한 정량시스템약리학의 이해

#R프로그래밍

# PD

# PK

# QSP

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생물학 & 생물정보학|

알파폴드를 이용한 단백질 구조 예측 및 평가

#타겟발굴

# 구조예측

# 알파폴드

# 약물결합

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생물학 & 생물정보학|

암 유전체 빅 데이터

#R프로그래밍

# UCSC Xena

# cBioPortal

# TCGA

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인공지능 & 프로그래밍|

연합 학습 연구 동향

#Non-IID FL

# Personalized FL

# Hashing

#Secure Distributed learning

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화학 & 화학정보학|

유기화학개론

#유기반응

# 분자궤도함수

# 산

# 염기

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신약개발 & 제약산업|

의약품 허가 및 상업용 생산을 위한 기술이전

#MFDS

# FDA

# CTD

# 기술이전

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화학 & 화학정보학|

의약화학 기초

#약동학

# 약물발굴

# 약물설계

# 표적

스타팅

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능 신약 개발을 위한 딥러닝 프레임워크 기초

#Pytorch

# Tensorflow

# Drug Target Interaction 예측

스타팅

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인공지능 & 프로그래밍|

신약개발 & 제약산업|

인공지능/빅데이터활용신약개발연구동향및연구사례

#글로벌동향

# 연구동향

# 활용영역

# 텍스트마이닝

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인공지능 & 프로그래밍|

인공지능을 위한 선형대수학

#Python

# Eigen Value

# Matrix Decomposition

# Tensor

스타팅

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생물학 & 생물정보학|

인공지능을 활용한 멀티오믹스 기반 바이오마커 발굴

#유전체

# 단백체

# 생물학적 네트워크

# 생물학 데이터베이스

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화학 & 화학정보학|

일반화학 기초

#분자구조

# 열역학

# 산염기

# 화학평형

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임상개발 & 임상데이터|

임상 약동학 및 약력학의 기초

#Biomarker

# PK

# PD

# Interindividual Varialbility

스타팅

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신약개발 & 제약산업|

임상시험 설계

#임상 프로토콜

# 치료배정

# 표본 수 계산

# 임상연구 윤리

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임상개발 & 임상데이터|

임상시험을 위한 자료관리 및 통계분석

#DVS

# SAP

# PASS

# Interim Analysis

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생물학 & 생물정보학|

전장유전체 변이분석의 이해

#전장유전체

#유전체빅데이터

#유전연관성

#WGS

#Hail

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화학 & 화학정보학|

천연물 의약품 개발을 위한 딥러닝 예측기술 활용

#천연물 의약품

#딥러닝

#Python

#천연물 모델링

#Deep Neural Network (DNN)

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화학 & 화학정보학|

화학시뮬레이션을 위한 화학이론

#분자동력학

#분자역학

#단백질 구조

#신약개발

#시뮬레이션

온라인 교육